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@@ -19,6 +19,92 @@ Kendamarron/jimba-instruction-allとSousiOmine/Japanese-Pythonic-FunctionCallを
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python関数の呼び出しに対応させたモデルです。
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# 使い方
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# 注意点
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- チャットテンプレートが関数呼び出しに対応していません。
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python関数の呼び出しに対応させたモデルです。
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# 使い方
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+
```
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+
system_tool_format = """{}
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| 25 |
+
#ツール
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| 26 |
+
ユーザーの要望達成を支援するために、1つ以上のpython関数を呼び出すことができます。
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+
呼び出せるpythonの関数を<tools></tools>タグ内に記します。
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+
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| 29 |
+
<tools>
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| 30 |
+
{}
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| 31 |
+
</tools>
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| 32 |
+
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| 33 |
+
関数を呼び出すには、以下のように関数名と引数を<tool_call></tool_call>タグ内に記述してください。
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| 34 |
+
<tool_call>
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| 35 |
+
function_name(param1=value1, param2=value2)
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| 36 |
+
</tool_call>
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| 37 |
+
"""
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| 38 |
+
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| 39 |
+
# お好きなシステムプロンプトをどうぞ
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| 40 |
+
system = "あなたは役に立つアシスタントです。"
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| 41 |
+
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| 42 |
+
# ツールはdocstring付きで文字で書いてね
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| 43 |
+
tools = """def perform_web_search(query: str) -> list:
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| 44 |
+
\"\"\"
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| 45 |
+
ウェブ検索を実行します。
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| 46 |
+
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| 47 |
+
Args:
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| 48 |
+
query (str): 検索クエリ。例: "東京の天気"
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+
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| 50 |
+
Returns:
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| 51 |
+
list: 検索結果のリスト。各要素はウェブページのタイトルとURLです。
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| 52 |
+
\"\"\"
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| 53 |
+
pass
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| 54 |
+
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| 55 |
+
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| 56 |
+
def get_weather(city: str) -> dict:
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| 57 |
+
\"\"\"
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| 58 |
+
指定した都市の現在の天気情報を取得します。
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| 59 |
+
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| 60 |
+
Args:
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| 61 |
+
city (str): 天気を確認したい都市の名前。例: "東京"
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| 62 |
+
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| 63 |
+
Returns:
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| 64 |
+
dict: 天気情報の辞書。{'temperature': 20.5, 'condition': 'Cloudy', 'humidity': 72}
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| 65 |
+
\"\"\"
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| 66 |
+
pass
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| 67 |
+
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| 68 |
+
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| 69 |
+
def execute_script(script: str) -> str:
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| 70 |
+
\"\"\"
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| 71 |
+
ユーザから受け取ったスクリプトまたはコマンドを実行します。
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| 72 |
+
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| 73 |
+
Args:
|
| 74 |
+
script (str): 実行したいコマンドまたはスクリプト。例: "ls -la"
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| 75 |
+
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| 76 |
+
Returns:
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| 77 |
+
str: 実行結果の出力またはエラーメッセージ。
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| 78 |
+
\"\"\"
|
| 79 |
+
pass
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| 80 |
+
|
| 81 |
+
"""
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| 82 |
+
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| 83 |
+
prompt = "今日のAIニュースと埼玉の天気を教えて"
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| 84 |
+
chat = [
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| 85 |
+
{"role": "system", "content": system_tool_format.format(system, tools)},
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| 86 |
+
{"role": "user", "content": prompt},
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| 87 |
+
]
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| 88 |
+
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| 89 |
+
# Unslothのサンプルから持ってきました チャットテンプレート適用してやればほかのでいけるはず
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| 90 |
+
input = tokenizer.apply_chat_template(chat, tokenize = False, add_generation_prompt = True)
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| 91 |
+
#print(input)
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| 92 |
+
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| 93 |
+
FastLanguageModel.for_inference(model)
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| 94 |
+
inputs = tokenizer(
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| 95 |
+
[
|
| 96 |
+
input
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| 97 |
+
], return_tensors = "pt").to("cuda")
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| 98 |
+
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| 99 |
+
from transformers import TextStreamer
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| 100 |
+
text_streamer = TextStreamer(tokenizer)
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| 101 |
+
_ = model.generate(**inputs, streamer = text_streamer, temperature=0.7, max_new_tokens = 1024)
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| 102 |
+
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| 103 |
+
# 応答の例
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| 104 |
+
# <|assistant|><tool_call>perform_web_search(query="AI ニュース"), get_weather(city="埼玉")</tool_call></s>
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| 105 |
+
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| 106 |
+
# 戻り値はこんな感じで渡してあげてください
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| 107 |
+
# chat.append({"role": "user", "content": "<tool_response>戻り値はまとめてここに</tool_response>"})
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| 108 |
+
```
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| 109 |
# 注意点
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| 110 |
- チャットテンプレートが関数呼び出しに対応していません。
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