Pytorch
TensorFlow

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Introducción

En el Capítulo 2 exploramos como usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero qué tal si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos ?

- Como preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
- Como usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
- Como usar un bucle personalizado de entrenamiento.
- Como aprovechar la Accelerate library 🤗 para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.

Para subir tus puntos de control (checkpoints) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: crea una cuenta