Ajout de l'agent résumé YouTube

- Ajout des outils get_transcript et summarize
- Configuration de l’agent Hugging Face smolagents
- Utilise Qwen2.5-Coder-32B-Instruct pour générer le résumé

app.py

@@ -1,22 +1,49 @@
-from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
+from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool, toolInferenceClientModel
+from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi       # pip install youtube-transcript-api
 import datetime
 import requests
 import pytz
-import yaml
+import yaml, textwrap, re
 from tools.final_answer import FinalAnswerTool
 
 from Gradio_UI import GradioUI
 
-# Below is an example of a tool that does nothing. Amaze us with your creativity !
+# ---------- TOOLS ----------
 @tool
-def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: #it's import to specify the return type
-    #Keep this format for the description / args / args description but feel free to modify the tool
-    """A tool that does nothing yet 
+def get_transcript(url: str) -> str:
+    """
+    Télécharge la transcription (FR ou EN) d’une vidéo YouTube.
+    Args:
+        url: lien complet YouTube
+    """
+    # extraction robuste de l’ID
+    video_id = re.search(r"(?:v=|youtu\.be/)([^&\n?#]+)", url)
+    if not video_id:
+        return "Impossible de détecter l’ID vidéo."
+    video_id = video_id.group(1)
+
+    try:
+        transcript = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(
+            video_id, languages=['fr', 'en'])
+        return " ".join(seg["text"] for seg in transcript)
+    except Exception as e:
+        return f"Erreur transcript : {e}"
+
+@tool
+def summarize(text: str, max_chars: int = 1500) -> str:
+    """
+    Résume le texte en ~10 bullet points (Markdown).
     Args:
-        arg1: the first argument
-        arg2: the second argument
+        text: transcription brute
+        max_chars: longueur max passée au LLM
     """
-    return "What magic will you build ?"
+    # coupe si trop long pour le contexte
+    snippet = text[:max_chars]
+    prompt = (
+        "Résume le texte suivant en 8‑10 bullet points clairs :\n\n"
+        f"{snippet}\n\n# Résumé :"
+    )
+    return prompt  # on renvoie le prompt ; l’agent fera l’appel LLM
 
 @tool
 def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
@@ -33,6 +60,7 @@ def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
     except Exception as e:
         return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"
 
+# ---------- AGENT ----------
 
 final_answer = FinalAnswerTool()
 
@@ -55,7 +83,7 @@ with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
     
 agent = CodeAgent(
     model=model,
-    tools=[final_answer], ## add your tools here (don't remove final answer)
+    tools=tools=[final_answer, get_transcript, summarize], ## add your tools here (don't remove final answer)
     max_steps=6,
     verbosity_level=1,
     grammar=None,