up

Dockerfile

@@ -0,0 +1,36 @@
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Cài đặt các dependencies cần thiết
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    git \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Copy requirements từ project hiện tại
+COPY requirements.txt .
+
+# Clone repository meisai-check-ai từ Bitbucket sử dụng biến môi trường
+ARG BITBUCKET_APP_PW
+RUN git clone https://vumichien:${BITBUCKET_APP_PW}@bitbucket.org/dtm-partners/meisai-check-ai.git
+
+# Cài đặt dependencies
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r meisai-check-ai/requirements.txt
+
+# Cài đặt FastAPI và Uvicorn
+RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn
+
+# Copy code của API vào container
+COPY . .
+
+# Thêm đường dẫn meisai-check-ai vào PYTHONPATH
+ENV PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/app/meisai-check-ai"
+
+# Expose port
+EXPOSE 7860
+
+# Chạy ứng dụng với Uvicorn
+# Lưu ý: Hugging Face Spaces sử dụng port 7860
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"] 

main.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import sys
+import os
+import time
+from fastapi import FastAPI
+import uvicorn
+import traceback
+
+# Điều chỉnh đường dẫn để import từ thư mục meisai-check-ai
+current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+sys.path.append(os.path.join(current_dir, "meisai-check-ai"))
+
+from sentence_transformer_lib.sentence_transformer_helper import (
+    SentenceTransformerHelper,
+)
+from data_lib.base_data import BaseData
+from data_lib.input_name_data import InputNameData
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+async def root():
+    return {"message": "Hello World"}
+
+
+@app.get("/health")
+async def health_check():
+    return {"status": "ok", "timestamp": time.time()}
+
+
+@app.get("/test-dependencies")
+async def test_dependencies():
+    try:
+        # Kiểm tra các dependencies đã được import thành công
+        transformer_helper = SentenceTransformerHelper()
+        return {"status": "success", "message": "All dependencies loaded successfully"}
+    except Exception as e:
+        return {
+            "status": "error",
+            "message": str(e),
+            "traceback": traceback.format_exc(),
+        }
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+sentence-transformers
+fugashi 
+unidic_lite
+fastapi
+uvicorn
+sortedcontainers
+jaconv
+oauth2client
+gspread
+scikit-learn
+datasets
+unidic-lit
+sortedcontainers
+gspread-dataframe
+oauth2client
+wandb
+scikit-learn
+fastapi
+uvicorn