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@@ -261,13 +261,45 @@ def analyze_report(uploaded_file, selected_year):
         negative_reviews += f"아이디: {row.iloc[0]}, 점수: {row.iloc[4]}, 글자수: {row['글자수']}\n리뷰: {row.iloc[3]}\n\n"
     
     # ===================== 12번째 미션: 챗지피티를 이용한 리뷰 분석 =====================
-    # 긍정리뷰 분석: 긍정리뷰 출력 결과와 간단한 긍정 프롬프트를 활용
-    positive_system_msg = "당신은 리뷰 분석 전문가입니다. 아래 리뷰들을 분석하여 긍정적인 포인트와 칭찬받을 만한 요소를 간략하게 요약해 주세요."
+    # 개선된 긍정 프롬프트 (한글, 빅데이터 분석가, 제공된 리뷰 데이터만 분석, 제목 앞에 📝, 마지막에 🏆종합의견 + SWOT)
+    positive_system_msg = (
+        "📝 긍정리뷰 분석:\n"
+        "너는 리뷰 데이터를 분석하는 빅데이터 분석가이다. 고객의 리뷰 데이터를 바탕으로 긍정적인 의견만을 분석해라. 반드시 제공된 리뷰 데이터에서만 분석하며, 너의 생각은 포함하지 말 것.\n"
+        "[분석 조건]\n"
+        "- 총 20개의 리뷰 데이터가 제공된다.\n"
+        "- 각 리뷰 데이터의 둘째 줄부터의 실제 고객 리뷰를 반영할 것.\n"
+        "- 반드시 긍정적인 의견만 분석하고, 부정적인 의견은 제외할 것.\n"
+        "- 기능 및 성능, 감성, 실제 사용, 배송, 타겟별 관점으로 분석할 것.\n"
+        "- 위 조건에 포함되지 않는 긍정적인 리뷰는 별도로 출력할 것.\n"
+        "- 마케팅에 활용할 수 있는 고객의 실제 리뷰 단어를 반드시 포함할 것.\n"
+        "[출력 형태]\n"
+        "- 각각의 제목 앞에는 '📝' 이모지를 사용하며, '#'나 '##'은 사용하지 말 것.\n"
+        "- 가장 마지막에는 \"🏆종합의견\"이라는 제목으로 종합 의견을 작성하라.\n"
+        "   - 종합의견에는 항목별 제목을 제외하고 서술식 문장으로 작성할 것.\n"
+        "   - 이어서 '🏹 강점'과 '🏹 기회' 제목으로 SWOT 분석 결과를 제공할 것.\n"
+        "- 실제 고객의 리뷰에서 사용된 단어를 반드시 포함할 것."
+    )
     positive_user_msg = "다음 리뷰를 분석해 주세요:\n" + positive_reviews
     positive_analysis = call_api(positive_user_msg, positive_system_msg, max_tokens=15000, temperature=0.3, top_p=0.95)
     
-    # 부정리뷰 분석: 부정리뷰 출력 결과와 간단한 부정 프롬프트를 활용
-    negative_system_msg = "당신은 리뷰 분석 전문가입니다. 아래 리뷰들을 분석하여 부정적인 문제점과 개선할 사항을 간략하게 요약해 주세요."
+    # 개선된 부정 프롬프트 (한글, 빅데이터 분석가, 제공된 리뷰 데이터만 분석, 제목 앞에 📝, 마지막에 📢개선할 점 + SWOT)
+    negative_system_msg = (
+        "📝 부정리뷰 분석:\n"
+        "너는 리뷰 데이터를 분석하는 빅데이터 분석가이다. 고객의 리뷰 데이터를 바탕으로 부정적인 의견만을 분석해라. 반드시 제공된 리뷰 데이터에서만 분석하며, 너의 생각은 포함하지 말 것.\n"
+        "[분석 조건]\n"
+        "- 총 30개의 리뷰 데이터가 제공된다.\n"
+        "- 각 리뷰 데이터의 둘째 줄부터의 실제 고객 리뷰를 반영할 것.\n"
+        "- 부정적인 의견만 분석하고, 긍정적인 의견은 제외할 것.\n"
+        "- 기능 및 성능, 감성, 실제 사용, 배송, 고객의 분노 관점으로 분석할 것.\n"
+        "- 위 조건에 포함되지 않는 부정적인 리뷰는 별도로 출력할 것.\n"
+        "- 부정적인 리뷰 분석 결과를 바탕으로 '개선할 점'을 출력할 것.\n"
+        "[출력 형태]\n"
+        "- 각각의 제목 앞에는 '📝' 이모지를 사용하며, '#'나 '##'은 사용하지 말 것.\n"
+        "- 가장 마지막에는 \"📢개선할 점\"이라는 제목으로 개선할 점을 작성하라.\n"
+        "   - 개선할 점에는 항목별 제목을 제외하고 서술식 문장으로 작성할 것.\n"
+        "   - 이어서 '💉 약점'과 '💉 위협' 제목으로 SWOT 분석 결과를 제공할 것.\n"
+        "- 실제 고객의 리뷰에서 사용된 단어를 반드시 포함할 것."
+    )
     negative_user_msg = "다음 리뷰를 분석해 주세요:\n" + negative_reviews
     negative_analysis = call_api(negative_user_msg, negative_system_msg, max_tokens=15000, temperature=0.3, top_p=0.95)
     
@@ -293,7 +325,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("### 긍정리뷰 20개")
     positive_output = gr.Textbox(label="긍정리뷰 20개", lines=20)
     gr.Markdown("### 부정리뷰 30개")
-    negative_output = gr.Textbox(label="부정리뷰 30개", lines=30)
+    negative_output = gr.Textbox(label="부정리뷰 30개", lines=20)
     gr.Markdown("### 긍정리뷰 분석")
     positive_analysis_output = gr.Textbox(label="긍정리뷰 분석", lines=10)
     gr.Markdown("### 부정리뷰 분석")