data/generate_audio.py

# Fichier: /data/generate_audio.py (VERSION ANTI-BRUIT & FILTRAGE)
import sys
import os
import json
import wave 
import torch
import re

# FIX SÉCURITÉ PYTORCH
original_load = torch.load
def patched_load(*args, **kwargs):
    kwargs['weights_only'] = False
    return original_load(*args, **kwargs)
torch.load = patched_load

from TTS.api import TTS

def clean_text_pro(text):
    """Nettoyage chirurgical pour éviter les bruits de calcul"""
    # 1. Remplacer les caractères problématiques vus dans vos logs
    # Le modèle n'aime pas les accents combinés, on simplifie
    text = text.replace('̃', 'n') # Fix pour le "on" nasal
    text = text.replace('œ', 'oe')
    
    # 2. Supprimer les caractères spéciaux inutiles
    text = re.sub(r'[#@*<>]', '', text)
    
    # 3. Normaliser les espaces et la ponctuation
    text = text.replace('...', '…') # Utilise le vrai caractère de pause
    
    # 4. Ajouter un micro-espace au début et à la fin pour éviter les "clics" d'attaque
    return " " + text.strip() + " "

try:
    if len(sys.argv) < 3: sys.exit(1)
    
    input_text = sys.argv[1]
    output_file = sys.argv[2]
    processed_text = clean_text_pro(input_text)

    # Initialisation
    tts = TTS(model_name="tts_models/fr/mai/tacotron2-DDC", progress_bar=False, gpu=False)
    
    # Génération
    tts.tts_to_file(text=processed_text, file_path=output_file) 

    # --- POST-PROCESS OPTIONNEL (Si ffmpeg est nécessaire pour lisser) ---
    # On peut forcer un petit fondu (fade-in/fade-out) pour supprimer les clics
    clean_output = output_file.replace('.wav', '_clean.wav')
    os.system(f"ffmpeg -y -i {output_file} -af 'afade=t=in:ss=0:d=0.05,afade=t=out:st=13.5:d=0.1' {clean_output} > /dev/null 2>&1")
    # On remet le fichier propre à la place de l'original
    if os.path.exists(clean_output):
        os.replace(clean_output, output_file)

    with wave.open(output_file, 'rb') as wf:
        duration = wf.getnframes() / float(wf.getframerate())

    print(json.dumps({"status": "success", "audioPath": output_file, "duration": round(duration, 2)}))

except Exception as e:
    print(json.dumps({"status": "error", "message": str(e)}), file=sys.stderr)
    sys.exit(1)