Update 1014ecaa4_scimind2_communicator.py

1014ecaa4_scimind2_communicator.py

@@ -801,66 +801,6 @@ def main(stdscr):
         interface.text_comm.messages.extend(history)
     interface.run()
 
-# ==============================================================================
-# PERFORMANCE TUNER (REAL-WORLD SIMULATION)
-# ==============================================================================
-class AutoPerformanceTuner:
-    """
-    Führt eine echte Simulation der Physik-Engine durch, um die Tick-Rate zu bestimmen.
-    """
-    @staticmethod
-    def tune(N=40):
-        print(f"[INIT] Benchmarking Physics Core (N={N})...")
-        
-        try:
-            # 1. Instanziieren der ECHTEN Physik-Engine
-            # Wir nutzen exakt die Klasse, die später läuft.
-            test_comm = SciMindCommunicator(N=N)
-            
-            # 2. Synthetische Daten vorbereiten
-            # Rauschen wie im echten Betrieb
-            dummy_noise = torch.rand(N, N, dtype=torch.float32)
-            # Text-Feld (Braid) simulieren (wir tun so, als wäre Text da)
-            dummy_braid = torch.zeros(N, N, dtype=torch.float32)
-            
-            # 3. Warm-Up (JIT Compiler & Caches aufwecken)
-            for _ in range(5):
-                test_comm.step(dummy_noise, dummy_braid, ntp_offset=0.0)
-            
-            # 4. Messung (30 Frames simulieren)
-            iterations = 30
-            t_start = time.time()
-            
-            for _ in range(iterations):
-                # Der exakte Aufruf, der auch in app.py passiert
-                test_comm.step(dummy_noise, dummy_braid, ntp_offset=0.001)
-                
-            t_end = time.time()
-            avg_time_per_tick = (t_end - t_start) / iterations
-            
-            print(f"[PERF] Average Tick Calculation Time: {avg_time_per_tick*1000:.2f} ms")
-            
-            # 5. Berechnung des Delays (Die 50% Regel)
-            # Wir wollen, dass der Server maximal 50% der Zeit rechnet.
-            # Also muss Pause >= Rechenzeit sein.
-            
-            # Sicherheitsfaktor 1.2 für Overhead (JSON Serialisierung, Websocket Netzwerk)
-            recommended_delay = avg_time_per_tick * 1.5
-            
-            # Clamping (Grenzen setzen)
-            # Nicht schneller als 30 FPS (0.033s), um Browser nicht zu überhitzen
-            # Nicht langsamer als 2 FPS (0.5s), sonst sieht es kaputt aus
-            final_delay = max(0.033, min(recommended_delay, 0.5))
-            
-            fps = 1.0 / final_delay
-            print(f"[PERF] Setting Tick Delay to {final_delay:.4f}s (~{fps:.1f} FPS) to manage CPU load.")
-            
-            return final_delay
-                
-        except Exception as e:
-            print(f"[PERF] Benchmark crash ({e}). Fallback to 10 Hz.")
-            return 0.10
-
 if __name__ == "__main__":
      try:
         curses.wrapper(main)