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title: MediaTek ASR 台灣國語測試
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# MediaTek Breeze-ASR-25 台灣國語識別測試

## 📋 專案概述
此 HuggingFace Space 用於測試 MediaTek Breeze-ASR-25 模型對台灣國語的語音識別效果。

## 🎯 測試目標
- 評估台灣國語識別準確度
- 測試不同口音和語速的適應性  
- 評估推論速度 (RTF < 1.0 為實時)
- 決定是否採用此模型進行生產部署

## 🚀 部署說明
1. 在 HuggingFace 創建新 Space
2. 選擇 Gradio 應用類型
3. 硬體選擇: Zero GPU
4. 上傳此目錄中的所有檔案

## 📊 測試重點
- **模型**: MediaTek-Research/Breeze-ASR-25
- **硬體**: Zero GPU (H200 70GB VRAM)
- **支援格式**: WAV, MP3, M4A
- **目標**: RTF < 1.0 (實時處理)

## 🔗 API 使用
```python
from gradio_client import Client

client = Client("sheep52031/mediatek-asr-test")
result = client.predict("audio.wav", api_name="/predict")

transcript = result[0]  # 識別結果
performance = result[1] # 性能指標
status = result[2]      # 處理狀態
```

## 📝 測試建議
1. 使用 5-30 秒的清晰音訊
2. 測試不同語速和口音
3. 記錄識別準確度和處理時間
4. 對比其他 ASR 服務的效果