Sp1keeee/qwen3vl-dino-lora

Qwen3-VL Chrome Dinosaur LoRA

基于 Qwen3-VL-2B 的 LoRA 微调权重，用于玩 Chrome 恐龙游戏。

使用方法

from transformers import Qwen3VLForConditionalGeneration
from peft import PeftModel

# 加载基础模型
base_model = Qwen3VLForConditionalGeneration.from_pretrained("Qwen/Qwen3-VL-2B")

# 加载 LoRA 权重
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "你的用户名/qwen3vl-dino-lora")

训练参数

• 基础模型: Qwen3-VL-2B
• 训练框架: LLaMA-Factory
• 训练数据: 3233 样本 (Jump: 44%, Run: 40%, Duck: 16%)
• 训练轮数: 3 epochs
• 学习率: 1e-4
• LoRA rank: 8

模型能力

输入游戏截图，输出动作指令：

• Jump - 跳跃（躲避仙人掌）
• Duck - 下蹲（躲避飞鸟）
• Run - 继续奔跑（无障碍物）