Hugging Face's logo

TechLifes
/
vick-ai-certificate

Portuguese
none
certificate
provenance
sha256
vick-ai
authorship
Model card Files
xet
Community
vick-ai-certificate / COMPONENTES.md
TechLifes's picture
TechLifes
Update COMPONENTES.md
78f9f8e verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
8.59 kB

Componentes Detalhados do Sistema VICK AI

Este documento lista todos os componentes incluídos no hash de registro oficial.

Hash Principal: 2ed9c8531958fa878637f852412e9490b53b33afe0ef6bc4d12c33c68563db05

📊 Visão Geral

  • Total de Componentes: 55
  • Código Autoral: ~15.000 linhas
  • Categorias: 7
  • Linguagens: Python, SQL, JavaScript, Shell

🧬 Categoria 0: LLM Fingerprint

Hash da Categoria: 565674f9f82e82854f6079faeaf1e2585df369797a0a38765691e0b6576a0ce9

Componentes do Modelo de IA

Componente Hash (32 chars) Descrição
vocabulary_sample 44c2f46b715f585c6ab513970e8a006b Amostra do vocabulário/tokenizer
behavioral_signature 9c8a2cdfef1a7eff23f7b3ebc8e2eefe Assinatura comportamental (respostas)
architecture_config 4d5226f0e066deefd02d458e227d4e5c Configuração de arquitetura
weight_sample 45b71fe98efe5f530b825dce6f5049d7 Amostra de pesos do modelo

Nota: Fingerprint genérico que comprova a existência de um modelo de IA.

📝 Categoria 1: System Prompts

Hash da Categoria: 9f378dd41f5c199ee73baf49eb76415557f17310290a3397d4ec2828bd321c88

DNA do Sistema (2 arquivos)

Arquivo Hash Descrição
vick_system_prompt.txt 05c5238645f0b3ced144944cb7f918cde35eca0cbffa416243e516be926ff9f7 Prompt principal (personalidade VICK)
vick_cli_system_prompt.txt 97d9eb8f26c321d22eea2734684105b7fe622b6e5ebd6e9285750d4ab8533e45 Prompt CLI

⚙️ Categoria 2: Serviços Customizados

Hash da Categoria: 26710eb83df46541385259095f3355741c65d00fa2415759e10e16d12a5aeb04

Backend Services (11 arquivos Python)

Serviço Hash Linhas* Função
auth_service.py efedf443e8787e0d821f9895a89b3fa68ee9431c876a3fc8e9460d34849a93a0 ~289 Autenticação JWT
autohome_tools.py 440e4a4a654798f6e46055c8fe10bda1f2db2438822e3324f6a923c949ce9807 ~847 Integração IoT/Smart Home
vision_service_advanced.py ba9032378c6069810cc1cb8732589bcf4cb89714349ea9458c7376c20325f4fe ~512 Visão computacional
web_search_service.py b8b2d87c57eb17cc0e15e64dbeceb58e464fdb5c2e483dd335e05e256140209a ~423 Busca web (Tavily)
automation_service.py 957b6728075afc78ea876e43f0382ea6039be9d49eeb86791e352277ebbc96f0 ~678 Automação de tarefas
automation_service_standalone.py 77dbc3bd0b40fa9bf9a0f9f30929722d7f89757d833949627b61fed696189760 ~589 Automação standalone
vick_proxy_service.py 9ed777db67a69e7b8f33d1f36b5c609801c22696a5eddf18b17936b5471c2c2c ~234 Proxy e load balancing
admin_panel_service.py 0ce02b9b0d9389171b994413f63cb91c88e7705320a8c51ed97a242255ea6f4f ~456 Painel administrativo
dev_panel_service.py c2b462a220760e53eacb4824c8a7463bc528fc0500e32f62eca698a70a4a91fa ~391 Painel de desenvolvimento
api_vickai_service.py df5cbd8bc5a9310532e0189821680fca91d4cc8e6a85141d468fab6182e973eb ~312 API REST pública
cli_auth_service.py 718b5c1a2430ca979a958f591e3527dc0c06fdae090087203453a912b2d3f5e7 ~267 CLI autenticado

Subtotal: ~5.000 linhas de código Python autoral

* Linhas estimadas

🗄️ Categoria 3: Database Schema

Hash da Categoria: 406b5a8cc538b6f024d7fcbde1ac1e26d5c517ea324f5330e00df5e0d5085078

Schemas SQL (5 arquivos)

Arquivo Hash Tabelas Descrição
create_tables.sql 0f0ff31600a5d53afcec978728185b5e34f2c4efc1002a30e7405edb925f6b6a 4 Schema principal
create_api_tables.sql 65b64dc80b18f312c9fd9344a276e31b10a93e65649028a784cb13978a368873 2 Tabelas API
create_email_verification_tables.sql 8b04c13b066ee11ce274d39f543bb857784e65a0e8cc51038f6ac72cdf89b054 1 Verificação email
add_user_names.sql 486c7637f62d2b6eb8585b73767bc197550be4214a9dffa70769fef81cfc3b53 - Migrations
clear_chat_history.sql f589931b58443fb1278c475ba9a669ff28d5d3fff440234ca9607af46204f11b - Utilities

Tabelas PostgreSQL:

  • users - Usuários e credenciais
  • sessions - Sessões JWT
  • conversations - Conversas
  • messages - Histórico de mensagens
  • api_keys - Chaves de API
  • email_verification - Verificação de email
  • user_settings - Configurações
  • usage_stats - Estatísticas

🚀 Categoria 4: Scripts de Inicialização

Hash da Categoria: 1a666d1fa110f5cb1080f5cdd87e09bbf749800491f2c582f8ff94bcef482ea6

Scripts Shell (27 arquivos)

Tipo Quantidade Descrição
Configurações de Modelo 8 Diferentes modos (rápido, equilibrado, turbo, ultra, etc)
Serviços 6 Auth, Vision, Web Search, Admin Panel, etc
Automação 3 Automation standalone, turbo, padrão
Deploy 5 Cloud, daemon, sistema completo
Integrações 3 WhatsApp, CLI, frontend
Outros 2 LLM Tavily, desenvolvimento

Exemplos:

  • iniciar_vick_qwen72b_turbo.sh - Modo high performance
  • iniciar_vick_rapido.sh - Modo rápido (3B)
  • iniciar_automation_standalone.sh - Automação standalone
  • iniciar_admin_panel.sh - Painel administrativo

Subtotal: ~2.000 linhas de Shell script

🎨 Categoria 5: Frontend Customizado

Hash da Categoria: c4fd645b0d33200dc5b7b5836908e922c08176fc5cee622e1ce9fe369ac4c997

Interface de Usuário (3 arquivos)

Componente Hash Descrição
index.html 97f64dc36fdee6f708dc94ef5b38129433920a4a69d173962d7d18fc4c340dbd Interface web
index.html.gz fb3e5032333c2d66b4ce2d93e7ccc76c2f4e1762d859fb60a9c666320451b85e Versão comprimida
vick-ios-app-package.json 4bd81c2b21c0458a0088dc8a8bdc03853b03eb43355b6476c539d2df54cf0567 App mobile config

Tecnologias:

  • React 18 + TypeScript
  • Capacitor (iOS/Android)
  • Design system customizado
  • Chat em tempo real

Subtotal: ~5.000 linhas (estimado)

🔗 Categoria 6: Integrações Únicas

Hash da Categoria: fe58676fa2c8d29abfb991175da5fb91f1a19ff4cf44d90b29be8514f1e19c16

Sistemas de Integração (3 arquivos)

Sistema Hash Descrição
rag_system.py a9bdf4cdd5d7442389c9561b317ed341b2d0d5300eb9d6bedb90d15fff41644c RAG (Retrieval-Augmented Generation)
combined_search_service.py f9fdf868a5ffecfb4c8dec6655aec77b03aa31a5e0fd26b107c34c60d49d0944 Busca combinada (Web + Local + Vector)
autohome_tools.py 440e4a4a654798f6e46055c8fe10bda1f2db2438822e3324f6a923c949ce9807 Automação residencial (Tuya, Control ID)

📊 Resumo por Tipo

Tipo Quantidade Linhas (est.) Percentual
Python (Backend) 14 ~8.000 53%
JavaScript/React (Frontend) 1 ~5.000 33%
Shell Scripts 27 ~2.000 13%
SQL 5 ~500 1%
TOTAL 47 ~15.500 100%

+ 4 componentes de fingerprint do modelo LLM = 51 componentes únicos

🛠️ Stack Tecnológico

Backend

  • Python 3.11+
  • Flask (Web Framework)
  • PostgreSQL 15 (Database)
  • SQLAlchemy (ORM)
  • JWT (Authentication)
  • Tavily API (Web Search)

Frontend

  • React 18
  • TypeScript
  • Capacitor (Mobile)
  • Vite (Build Tool)

AI/ML

  • llama.cpp (Engine)
  • PyTorch (opcional)
  • Transformers (opcional)

Infraestrutura

  • Nginx (Reverse Proxy)
  • Docker (Containerization)
  • systemd (Service Management)

Integrações

  • Tuya API (IoT)
  • Control ID (Access Control)
  • Tavily (Web Search)
  • PostgreSQL (Persistence)

🔐 Metodologia de Hash

Cada componente foi hasheado individualmente usando SHA-256:

arquivo → SHA-256 → hash individual

Depois, todos os hashes foram combinados em categorias:

hashes da categoria → SHA-256 → hash da categoria

Finalmente, todas as categorias foram combinadas:

todas as categorias → SHA-256 → HASH MESTRE

Hash Mestre: 2ed9c8531958fa878637f852412e9490b53b33afe0ef6bc4d12c33c68563db05

✅ Verificação

Para verificar qualquer componente:

  1. Baixe o arquivo vick_fingerprint.json
  2. Localize o hash do componente desejado
  3. Compare com o hash do seu arquivo local
# Exemplo: verificar auth_service.py
sha256sum auth_service.py
# Deve retornar: efedf443e8787e0d821f9895a89b3fa68ee9431c876a3fc8e9460d34849a93a0

Última Atualização: 30 de Outubro de 2025 Versão: 2.0 Proprietário: TechLifes