gsarch/SimpleVQA-EN · Datasets at Hugging Face

question stringlengths 15 993	answer stringlengths 1 151	original_category stringclasses 31 values	source stringclasses 95 values	vqa_category stringlengths 206 554
Who won the award in the picture?	Michio Sugeno	Science and technology	https://www.nxtbook.com/nxtbooks/ieee/awards_2010/index.php?startid=21#/p/20	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问获奖者身份，需要识别图像中的人物并匹配其与奖项的关系，属于人物识别任务", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是“IEEE Frank Rosenblatt Award”，这是一个与工程和技术领域相关的奖项，因此对应的主题应该与技术和科学领域相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片内容显示的是一个奖项信息，问题明确是询问此奖项的获奖者，因此问答主体直接涉及的是“奖项”及相关获奖者——即人物信息。", "entity_class": "人物"}
How many euros was the surgeon responsible for the death of the person pictured ordered to pay her son in 2005?	120000	Science and technology	https://www.independent.co.uk/news/world/africa/surgeon-jailed-over-death-of-first-lady-1791712.html	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问Stella Obasanjo的医生在2005年被责令支付的欧元金额，需要识别图像中的人物及其相关事件...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题内容涉及2005年的一场社会事件，与法律责任和社会热点问题相关，属于现代社会话题的一部分。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片中的主体（除去面部被模糊化）着西式礼服、珠宝及装饰，结合问题语境和答案暗示，她是社会事件中的相关人物。", "entity_class": "人物"}
The person in the picture worked as a flight attendant until 1971. What's her name?	Jóhanna Sigurðardóttir	Science and technology	https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%B3hanna_Sigur%C3%B0ard%C3%B3ttir	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中人物的姓名，需要识别图像中的特定人物并获取其身份信息。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及一位历史性人物的职业背景及身份，而该人物是冰岛历史上重要的政治人物，这属于与西方文化与历史相关的内容。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片和问答主要关注的是一位人物，该人物是问答的主体。", "entity_class": "人物"}
Who appointed the man pictured here as Chief Justice of India in 1977?	Fakhruddin Ali Ahmed	Science and technology	https://en.wikipedia.org/wiki/Mirza_Hameedullah_Beg	{"task_category_analysis": "问题询问图像中的人物在1977年被任命为印度首席法官的任命者，需要识别图像中的人物并理解其相关历史事件，属于人物识别与事件识别的结合。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题背景涉及印度历史，尤其是1977年的重要政治人事事件，因此属于历史和文化范畴。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "问题的主体是图片中的人物和他作为印度首席大法官的身份。", "entity_class": "人物"}
To whom did the person in the picture lose in the 2019 Lok Sabha elections?	Hasnain Masoodi	Science and technology	https://en.wikipedia.org/wiki/Mehbooba_Mufti#Political_career	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物在2019年Lok Sabha选举中输给了谁，需要识别图像中的人物并了解其选举结果，涉及人物识别和历史事件", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及印度选举，这与当代社会时政以及选举事件密切相关，属于社会领域背景下的问答。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "问答内容涉及的是选举候选人的身份和选举结果，主要主体是“人物”。", "entity_class": "人物"}
How many fouls did the team in the Champions League final on May 23, 2010?	13	Science and technology	https://www.uefa.com/uefachampionsleague/match/2000488--bayern-vs-inter/	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问球队在特定比赛中的犯规次数，需要从图像中识别并统计相关数据。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是2010年5月23日的欧冠决赛（欧洲冠军联赛），属于体育赛事的事实性内容。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片显示的是比赛后庆祝的场景，奖杯表明这是与欧洲冠军联赛冠军球队相关的场景，结合问题，可知问答主体与欧冠赛事相关。", "entity_class": "赛事"}
What year was the Lego set in the picture released?	2002	Science and technology	https://www.brickowl.com/catalog/lego-galidor-staff-42850	{"task_category_analysis": "The question asks for the release year of a Lego set depicted in the image. This requires identifying a specific time or era associated with the Lego set, which falls under the category of recognizing time or era in an image.", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图中的实体是一款乐高玩具，乐高属于工程类设计与应用，也涉及生活娱乐领域。因此本问答的主题可以归为当代社会，特别是与玩具制造和消费文化相关的类别。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "结合图片展示的红色与金色配色的玩具武器和问题中提到的“乐高套装”，可以明确主体是一个乐高玩具配件（高度可能与特定套装相关）。", "entity_class": "玩具"}
The algorithm shown in the image was originally explored by which researcher in his PhD thesis in 1987 who first proposed its key properties?	布鲁斯·艾布拉姆森（Bruce Abramson）	Science and technology	https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E6%B4%9B%E6%A0%91%E6%90%9C%E7%B4%A2	{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题涉及对图像中展示的算法进行历史溯源和关键研究者识别，需要逻辑推理能力...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "根据问题和答案，问答内容涉及算法（技术）领域与其起源相关的信息。经过分析，这属于技术和工程领域中的信息查询。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，呈现的是一种算法的具体流程或模型架构（如决策树结构）。最终问题的核心是基于图片中算法的解析，探讨其研究来源。因此这里的实体重点是「算法」。", "entity_class": "软件"}
The computer scientist who invented the algorithm shown in the diagram was a professor in the mathematics department of which university?	埃因霍温理工大学（Technische Hogeschool Eindhoven）	Science and technology	https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%88%B4%E5%85%8B%E6%96%AF%E7%89%B9%E6%8B%89%E7%AE%97%E6%B3%95	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图中算法的发明者及其所属大学的数学系，需要从图像中提取相关信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}
In what year was the invention of the printing technology for the figure in the picture completed?	1450	Science and technology	https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%E5%86%85%E6%96%AF%C2%B7%E8%B0%B7%E7%99%BB%E5%A0%A1	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问印刷技术的发明年份，需要识别图像中印刷技术的发明者并关联其发明年代", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题及答案涉及的是历史上印刷技术的发明完成时间，属于与西方历史和技术相关的内容。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "从图片来看，展示的是一位与印刷技术发明相关的历史人物的刻画，这直接对应与此相关的历史事件或成就。", "entity_class": "人物"}
Which scientist first documented the chemical elements in the picture?	艾尔伯图斯·麦格努斯（Albertus Magnus）	Science and technology	https://zhuanlan.zhihu.com/p/540696532/	{"task_category_analysis": "问题询问图像中的化学元素及其首次记录者，涉及化学元素的识别和科学历史知识，属于图像中的科学识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "自然科学"}
Which plant family does the plant in the picture belong to?	acoraceae	Science and technology	https://www.shuozhiwu.com/article/read/56365.html	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图片中的植物所属的植物家族，需要通过植物特征识别其分类", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题直接涉及植物的识别，属于自然科学领域中生物学相关知识的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是植物（香蒲属）的一种，结合问题和答案可确定问答主体是动植物中的植物。", "entity_class": "植物"}
In what year were the chemicals shown in the picture first discovered?	1963	Science and technology	https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%86%E5%A4%A7%E9%9C%89%E7%B4%A0	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图像中展示的化学物质首次发现的年份，需要识别图像中化学物质并追溯其历史时间信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题所讨论的内容是化学领域中与科学研究历史相关的知识，与自然科学的范畴密切相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片中可以明确看到化学结构图，说明问答主体是与该化学物质本身相关的内容。", "entity_class": "化学物质"}
The variable corresponding to the formula in the figure is named after which scientist?	卡罗·马兰戈尼（Carlo Marangoni）	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E5%85%B0%E6%88%88%E5%B0%BC%E6%95%B0/16848267?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的公式及其对应的科学家命名，需要识别图像中的文本和符号信息，并进行科学领域的逻辑推理", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "公式涉及流体力学中的马兰戈尼效应（Marangoni Effect），这是一个自然科学领域的重要现象，因此其背景属于该领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "主体是一个物理公式和与之相关的变量名称，其变量（马兰戈尼数，Ma）以科学家卡罗·马兰戈尼命名，因此它的分类属于自然科学领域的公式/科学概念。", "entity_class": "公式"}
By which electrical engineer was the rule shown in the picture invented?	约翰·弗莱明（John Fleming）	Science and technology	https://zhuanlan.zhihu.com/p/644048499/	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中展示的规则是由哪位电气工程师发明的，需要从图像中提取相关信息或识别与规则相关的文本内容。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题及图片内容涉及物理学中的右手定则，这一规则与电气工程领域密切相关，属于物理规律的工程化应用。因此，该问题归属于“工程和技术”相关主题类别。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了一个物理手势和电磁感应实验示意图，其核心内容与电磁学的理论规则（右手定则）相关，这里的问答围绕规则的发明者，因此主体是一个与物理和电气学知识相关的人物。", "entity_class": "人物"}
What is the world-renowned title of the scientist in the picture for his contribution to the field of nuclear physics?	Father of the atomic bomb	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%97%E4%BC%AF%E7%89%B9%C2%B7%E5%A5%A5%E6%9C%AC%E6%B5%B7%E9%BB%98/4771793?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问科学家在核物理领域的著名称号，需要识别图像中的人物及其学术贡献...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及该人物在核物理领域的重要贡献，具有明显的科学背景，属于自然科学领域的内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "本问答的主体是图中的人物，其职业及贡献是问题关注的核心。", "entity_class": "人物"}
Who is the developer of the science index in the picture?	韦恩·帕默尔（Wayne Palmer）	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%95%E9%BB%98%E5%B0%94%E5%B9%B2%E6%97%B1%E6%8C%87%E6%95%B0/22096431?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问科学指数的开发者，需要从图像中提取相关信息，涉及文本识别和内容理解", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"}
According to the criteria of the Japan Meteorological Agency, what level above does the special alert need to be issued for the natural disaster shown in the figure?	4	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E7%81%AB%E5%B1%B1%E5%96%B7%E5%8F%91%E9%A2%84%E8%AD%A6%E7%BA%A7%E5%88%AB/17559828?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问根据日本气象局的标准，特定自然灾害需要发布特别警报的级别，需要识别图像中的自然灾害类型", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "图片展示的是火山喷发场景，问题内容涉及日本气象厅的自然灾害警报标准，因此包含自然现象与社会应用场景分析。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是火山喷发这一自然现象；从问题来看，亦是以此为核心提问。", "entity_class": "自然现象"}
In what year was the TV program shown in the picture launched?	1982	Science and technology	https://www.unrealengine.com/zh-CN/spotlights/the-weather-channel-s-new-studio-brings-immersive-mixed-reality-to-daily-live-broadcasts/	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问电视节目的启动年份，需要从图像中识别并推断具体时间信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及电视节目的创建和历史背景，属于影视领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题的答案和图片都与电视节目有关，因此实体类别可以归为电视节目。", "entity_class": "电视剧"}
To which family of plants does the plant in the picture belong?	骨碎补科（Davalliaceae）	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E8%97%A4%E8%95%A8/10809029	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问植物所属的植物家族，需要识别图像中的植物并进行分类...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问答涉及植物分类学知识，属于自然科学范畴中的生物学领域，常见于植物学或相关知识的分类中。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的主体是植物的叶片，这是一种具体的植物实体，属于自然界的绿色植物。", "entity_class": "植物"}
A particular part of the plant in the picture is specialized to form thorns. What is this part?	Base of shaft	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E5%88%BA%E8%91%B5/2706019?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的植物部分识别，问题询问植物特定部位的功能，需要植物学知识进行分析", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "提问关注的是植物特定部位的功能及其形态构造，这与自然界植被的生物学相关，属于自然科学的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "根据图片内容，主体明确是一种植物，问题也直接询问其某部分结构的功能及特性，属于植物类别。", "entity_class": "植物"}
In what year was the illustrated mathematical theorem first stated and proved?	1838	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E5%AF%86%E5%85%8B%E5%AE%9A%E7%90%86?fromModule\\u003dlemma_search-box	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问数学定理首次提出和证明的时间，需要识别图像中的定理并追溯其历史背景。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "几何定理"}
In what year was the function shown in the figure first proposed?	1953	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E6%A8%A1%E6%A3%B1%E5%87%BD%E6%95%B0?fromModule\\u003dlemma_search-box	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图中函数首次提出的年份，需要识别图像中的函数并确定其历史背景", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及数学相关的科学领域背景，且问询该函数的首次提出年份，因此归属于自然科学主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图像展示的是数学公式，该提问主体是一个数学函数表达式，与应用科学和工程应用相关。", "entity_class": "数学公式"}
What famous algorithm did the computer scientists in the picture co-invent?	RSA algorithm	Science and technology	https://www.sohu.com/a/274284867_120004190/	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问计算机科学家共同发明的著名算法，需要从图像中识别相关文本信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题和答案均涉及计算机科学领域，提到的是一种重要的加密算法 (RSA 算法)，属于工程、技术和应用相关内容。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体为三位计算机科学家，问题和答案围绕的是他们与特定算法（RSA算法）的关系。整体上，问答主体为与人物相关的学术成果，因此实体分类为人物。", "entity_class": "人物"}
The third nebula in the first row from left to right was first discovered by which astronomer?	卡罗琳·赫歇尔（Caroline Lucretia Herschel）	Science and technology	https://user.guancha.cn/main/content?id=394817	{"task_category_analysis": "问题询问NGC 7789的发现者，需要识别图像中的天体并关联历史信息，属于图像中的工具或设备功能识别与逻辑推理的结合。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "星云"}
The galaxy shown in the image belongs to which constellation of spiral galaxies?	Posterior occlusion	Science and technology	https://www.nasachina.cn/apod/3224.html	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图像中显示的星系属于哪个螺旋星系星座，需要对图像中的星系进行识别和分类。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "天文现象"}
The mountain shown in the picture is called by the locals?	Burringurrah	Science and technology	https://weibo.com/3172773642/JdfpK3Y0A	{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图像中的山脉名称，需要识别图像中的地理位置信息，属于地点识别任务。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "图片描述了一座山，这与自然地理和景观息息相关，而该地名可能涉及澳大利亚的景点，属于自然科学领域的地理范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的核心主体是“Burringurrah”，即一座明确的自然山体，这属于景点的分类。", "entity_class": "景点"}
In what year were the chemicals in the picture first discovered?	1855	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AF%E9%92%BE%E9%95%81%E7%9F%BE/2894913?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "问题询问图片中化学物质的首次发现年份，涉及图像中的时间、事件和活动识别，需要结合化学史知识进行判断。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "提问涉及化学物质及其发现时间，归属于科学研究的领域，涉及自然学科范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一种化学物质（矿石形态），与化学、材料相关。被提问的主体显然是图片中的化学物质本身。", "entity_class": "矿物"}
How many kings was this during the Roman monarchy?	2	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E5%8A%AA%E9%A9%AC%C2%B7%E5%BA%9E%E7%9A%AE%E7%95%99%E6%96%AF/59500413	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问罗马君主制期间有多少国王，需要统计特定历史时期的君主数量", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及罗马历史背景，与西方历史文化相关。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片展示出的内容为与罗马历史时期相关的雕塑，结合问题推断属于历史符号或文物。", "entity_class": "文物"}
Which Chinese dynasty was the author of this book?	Ching Dynasty	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E6%98%A5%E7%A7%8B%E5%BF%97/6591500?fromModule=lemma_inlink	{"task_category_analysis": "The question asks about the Chinese dynasty associated with the author of a book, which requires identifying the historical period based on the author's name. This falls under the category of identifying time or era in an image context.", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的背景涉及中国古代历史（清朝），图片中展示的书籍也是与中国历史相关的内容（华夏春秋志），因此可以归类为与中国历史和文化相关的主题。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一部书籍，《华夏春秋志》是一本书。", "entity_class": "书籍"}
Which philosopher wrote this book?	伊曼努尔·康德 (Immanuel Kant)	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E5%8A%AA%E5%B0%94%C2%B7%E5%BA%B7%E5%BE%B7/2631177?fromModule=lemma_inlink	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问书籍的作者，需从图像中提取书名并识别其作者，属于文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问答涉及到哲学书籍及其作者“伊曼努尔·康德”，这是关于西方哲学思想的一个文化范畴，属于“西方历史和文化”。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一本书籍，问题也围绕这本书籍及其作者展开，因此实体类别显然为“书籍”。", "entity_class": "书籍"}
In what year was the work pictured first published?	1751	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E9%81%93%E5%BE%B7%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%A0%94%E7%A9%B6/10646385?fr=ge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问作品首次出版的年份，需要从图像中提取或推断具体的时间信息。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的主题围绕书籍这一实体，与该书的出版年份相关，结合图片和问题语境，这里属于文学领域的范畴。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示的是一本书籍的封面，回答的是它的出版年份，因此问答主体的实体类型是书籍。", "entity_class": "书籍"}
Which philosophical work created by the figure in the picture was first published in April 1755 in Amsterdam, Netherlands? Please answer using the Chinese name.	论人类不平等的起源和基础	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E8%AE%BA%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E7%AD%89%E7%9A%84%E8%B5%B7%E6%BA%90%E5%92%8C%E5%9F%BA%E7%A1%80/5880820?fromModule=lemma_inlink	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题要求识别图像中人物的哲学作品名称，并转换中文名，涉及文本提取和翻译任务", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题中涉及到对一部哲学著作的名称识别及其历史背景，主要与西方历史和文化相关。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "问答主体是图中人物创作的哲学著作，属于书籍类别。", "entity_class": "书籍"}
Which modern personal computer was the recipient of the Turing Award for designing and implementing?	Xerox Alto	Science and technology	https://baike.baidu.com/item/%E6%9F%A5%E5%B0%94%E6%96%AF%C2%B7%E8%90%A8%E5%85%8B%E5%B0%94/5666278?fr\\u003dge_ala	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问获得图灵奖的现代个人电脑的设计者，需要识别图像中的人物身份...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及计算机技术史上的一项重要成就（Xerox Alto），与工程技术领域密切相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "核心问题聚焦的是一款现代个人计算机的名称。", "entity_class": "软件/计算机技术"}
What is x in the equation?	-1<AND>-5	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The question asks to solve for x in a given equation, which involves mathematical calculation and logical reasoning to determine the value of x based on the provided conditions.", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及解方程，属于典型的数学领域知识，与自然科学紧密相关，因此其主题应归类为自然科学。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片本身展示的是一个数学方程式，实体的核心内容关注的是数学领域中的问题。因此，实体类别应归为与数学对象相关的类别。", "entity_class": "数学公式"}
What is d in the last equation?	1.25<OR>=1.25<OR>5/4	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的文本和语言处理，需要识别图像中的数学表达式并提取特定符号d的含义", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问题围绕解数学方程，是自然科学领域中的数学知识问题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了数学方程内容，主体属于数学练习题目。", "entity_class": "数学题"}
What is x in the equation?	0.75<OR>=0.75<OR>3/4	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "该任务涉及图像中的文本和语言处理，问题询问方程中的x值，需要从图像中识别和提取数学方程文本信息，并进行解析。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题和答案都围绕数学方程求解，这显然属于自然科学中的数学部分。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了数学方程的具体形式，属于与数学相关的内容，无其他特殊实体类别。", "entity_class": "软件"}
What is the answer to the bottom left equation?	12<OR>=12	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像底部左侧的方程答案，需要识别并理解图像中的数学文本内容", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题基于基础的数学运算，总体涉及自然科学类的内容，且这类题目可能在教育或教学中较为常见。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主体是一个由多个简单算式组成的图表，目标涉及数学问题的解决。", "entity_class": "数学公式"}
What is the answer to the second equation on the right?	7<OR>=7	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中右侧第二个方程的内容，需要从图像中提取并识别文本信息", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "计算公式"}
What is the answer to the second last equation on the right?	2<OR>=2	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问图像中特定位置的方程答案，需要识别图像中的文本并理解数学方程，属于图像中的文本和语言处理和逻辑推理的结合", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及的内容是基于数学计算和数理知识的，其中没有涉及文化、艺术等其他学科领域，直接属于「自然科学」。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示了数学等式，问答主体涉及的核心内容是关于这些等式的理解和计算，因此可以归为「数学」。", "entity_class": "数学"}
What is y in the last equation?	5<OR>=5	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问给定方程中y的值，属于数学方程求解任务，需识别图像中的文本并解析方程", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问答涉及的是基础数学逻辑推理，属于理科领域，可归类为「自然科学」。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一系列数学方程，属于基础数学内容。", "entity_class": "数学"}
Find the pattern of how the "X" operator is redefined, and answer the given equation in the image.	13<OR>=13	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题要求分析'X'运算符的重新定义模式，并解答图像中的方程，涉及逻辑推理和模式识别能力。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题和答案的核心与数学逻辑推理相关，属于自然科学的范畴，因而主题分类为“自然科学”。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个与数学逻辑相关的填空题，不直接涉及具体的实物、场景或人物，而是抽象的数学问题。因此实体类别为“数学题”。", "entity_class": "数学题"}
What will the girl on the right write on the board?	9<OR>=9	["rec", "ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "该问题涉及图像中的人物行为预测，需要推断女孩在黑板上的书写内容，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别类别。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "教育场景"}
How many gallons of supreme gasoline can I get with $50?	13.6<OR>13.7	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问在给定金额下能购买多少加仑汽油，需要统计计算...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮（加油站相关服务内容）"}
What is the price difference between diesel and regular gasoline?	0.11	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问柴油和普通汽油的价格差异，需要从图像中提取相关文本信息。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题讨论的是加油站的价格差异，这属于日常生活中与汽油、柴油等资源消费相关的内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片聚焦于加油站的价格牌，显示了不同类型燃油的价格信息。", "entity_class": "餐饮（针对加油站服务或消费场景）"}
What is the total price for a bottle of Merlot and a bottle of Cabernet shown in the image?	249.98	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "该任务要求计算图像中两瓶葡萄酒的总价格，涉及对图像中物品价格的识别和简单数学运算，属于图像中的数量、方向和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及商品价格和计算，这与购物、商品定价等相关内容密切相关，属于日常生活场景的问题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是关于两种酒（Merlot 和 Cabernet），属于饮品类别。", "entity_class": "餐饮"}
What is the cost of three bottles of Moet champagne?	344.97	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "该问题询问三瓶Moet香槟的价格，需要从图像中提取价格信息并进行计算，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是日常消费品价格信息的问题，属于生活范畴。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片的主体展示的是饮品类商品（香槟名称、价格等）。提问中明确指向Moet香槟及其价格相关的问题，因此实体类别明确为餐饮。", "entity_class": "餐饮"}
I am getting one funghi pizza and one prosciutto pizza. How much should I pay in total?	14.8<OR>14,8	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题需要根据图像中披萨的价格信息进行数量统计，计算总价。涉及图像中的价格信息提取和简单数学计算。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题的背景与日常生活中的餐饮消费关联，通过分析图片中展示的菜单字样，可以判定该问题的主题是与日常生活相关的场景。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个披萨店的菜单，问题和答案的焦点是披萨店中的具体餐饮商品（两种披萨）。", "entity_class": "餐饮"}
I am getting two margherita pizza and one calzone. How much should I pay in total?	25.8<OR>25,8	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题涉及计算总价，需要识别图像中披萨和卡松的价格并进行数量统计...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}
What is the original price for pork belly before discount?	14	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问猪肉肚的原始价格，需要从图像中提取价格信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及生活场景中的食品价格，属于日常生活领域。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是关于猪肉腹部产品（pork belly）的价格标签，主要代表商品信息。", "entity_class": "餐饮"}
What is the gasoline price?	4.299<OR>4.3	["ocr", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问汽油价格，需从图像中的燃料泵显示的文本中提取价格信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及加油站信息，是日常生活消费场景中的一个典型问题，与现实中的生活场景直接相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个加油机显示屏，包含加油金额、加油量等信息，问答的主体是显示屏上的价格信息，属于与能源消费相关内容。", "entity_class": "加油机"}
What is the color of the hat worn by the person in the front left?	blue	["rec", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问的是图像中人物所戴帽子的颜色，需要识别图像中的颜色，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "图片展示了一群人在滑雪场合影，并与滑雪相关，这涉及到日常生活场景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片的主要内容是人物，结合滑雪场景以及问题的聚焦点（帽子颜色），可以归类为“人物”。", "entity_class": "人物"}
What is located to the right of the shampoo?	conditioner	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问洗发水右侧物体的位置关系，需识别图像中物体的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别类别", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "日用品"}
What is in the right most bottle?	mousse	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问图像中最右侧瓶子的内容，需要识别瓶子中的物体，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}
What is the spatial relation between the frisbee and the man?	above the man<OR>top left	["rec", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问飞盘与人的空间关系，需要分析图像中物体的相对位置...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生活"}
Which car is on the parking spot 33?	no<OR>empty	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The question asks to identify a specific car located in parking spot 33, which involves recognizing the vehicle in the image and its location. This falls under the category of recognizing objects and their positional relationships in an image.", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及停车场情景和车辆摆放状态，属于人们日常生活中的场景，因此主题属于生活。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是一个停车场的具体场景，问题关注的是停车位编号33的状态，其内容可以归属到实体类别中的一种具体的场景情况。", "entity_class": "场景"}
Which spot is the red car parking on?	31	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问红色汽车停车的具体位置，需要识别图像中物体的位置关系...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "停车位的编号与车辆停放相关联，场景内容为生活中常见的停车场景，与日常生活密切相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体是停车场中的车辆及标记的停车位数字，此类内容主要与车辆以及停车场相关。", "entity_class": "交通（车辆及停车场）"}
What is the price for tomatoes?	eight<OR>8.0	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The task involves identifying the price of tomatoes in an image, which requires recognizing the object (tomatoes) and extracting the associated price information. This aligns with the category of image-based object recognition combined with text extraction.", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及实际生活场景中购买商品时的价格问题，属于生活类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片呈现了各种水果和蔬菜的摊位，问题和答案聚焦于其中的番茄。", "entity_class": "餐饮"}
What fruit is the the right of plums?	orange	["rec", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问图像中水果的位置关系，需识别水果的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题聚焦在生活中的日常购物场景，图片内容呈现的是一个水果和蔬菜的市场摊位，问题与日常生活息息相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个水果摊位，内容主要涉及各种水果的摆放与商品展示，问答围绕水果展开。", "entity_class": "餐饮"}
Based on the image, what is the total international awareness of Tina Fey?	35%	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问Tina Fey的国际知名度，需识别图像中的人物并分析其知名度，属于人物识别和逻辑推理的结合。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题内容和图片展示对应传媒领域人物的数据统计，并非深度学术问题，且Tina Fey本身属于影视和娱乐领域的公众人物。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中统计表的主要人物之一是Tina Fey，她是问题涉及的核心主体，因此实体类别归于代表公众人物的分类。", "entity_class": "人物"}
Based on the image, in which country does Tina Fey have the highest level of total awareness?	Australia	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The question asks to identify the country with the highest level of total awareness for Tina Fey based on an image. This involves recognizing and analyzing data related to a person's awareness in different countries, which falls under the category of image-based logical reasoning.", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及Tina Fey的认知度，这是与影视明星及相关公众形象相关的内容，归属在娱乐和媒体领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图表主体是关于Tina Fey，该问题探讨的是其公共认知情况，属于对特定人物的关注。", "entity_class": "人物"}
What earth's interior structure does number 2 indicate?	mantle	["ocr", "know", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问数字2指示的地球内部结构，需要识别图像中的标注和对应结构。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "地质结构"}
What is the number displayed on the motorcycle ridden by the motorcyclist wearing a yellow suit?	16	["rec", "ocr"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问摩托车上显示的数字，属于对图像中特定物体的数量或标识的识别，涉及对图像中数字信息的提取和识别。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题与体育赛事场景有关，图片显示了一场摩托车赛事的赛况，因此主题与体育领域相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "本问题关注的是摩托车比赛中的选手及其摩托车上的识别号码，主要涉及赛车及运动员比赛。", "entity_class": "体育竞赛"}
What is the number displayed on the motorcycle on the right?	4	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问摩托车显示的号码，需要识别图像中的数字信息，属于图像中的文本和语言处理任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片显示了越野摩托车赛事相关的场景，这属于体育运动的领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的主体为越野摩托车及其比赛场景。", "entity_class": "赛车"}
Are which one of these two jets are larger in size?	same	["rec", "know", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问两架喷气式飞机中哪一架更大，涉及图像中物体的尺寸比较，需要识别和比较物体的大小关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "涉及到的对象是喷气式战斗机，这与工程和技术相关，属于航空技术层面的范畴，因此归入“工程、技术和应用”主题类别。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示的是两架喷气式战斗机，这是一种具体的工程载具或机器，属于交通工具范畴中的战斗机实体类别。", "entity_class": "战斗机"}
Is the person bigger than the car?	no	["rec", "know", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问人物与车辆的大小关系，需要对图像中两者的尺寸进行对比分析", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "题目和答案讨论的是一种常见的场景——人物与车的大小关系，反映的是日常生活中可以直观观察到的情境，涉及生活化场景。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中问答主体是关于一个「人」与「车」之间的大小对比，关键实体是人物。", "entity_class": "人物"}
What should I do after kneading the dough, before dividing it into pieces?	warm place<AND>1 hour	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题涉及面团处理步骤，属于图像中的时间、事件和活动识别，需要理解面团制作流程，判断下一步操作", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}
Should I add sugar when mixing egg and milk?	no	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问在混合鸡蛋和牛奶时是否需要加糖，涉及食物制作过程中的成分选择，属于食物识别范畴...", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题和图片内容显然都围绕烹饪制作，这属于日常生活场景，并且涉及基础烹饪知识。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示了一个巧克力蛋糕的食谱制作过程，显然主体与餐饮相关。", "entity_class": "餐饮"}
What should I do before cutting herbs, sausage, and mushrooms?	tilt pan slightly	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The problem focuses on identifying the tool or device used in the process of cutting herbs, sausage, and mushrooms. This involves understanding the function of a specific object related to the task.", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}
What is the index of the step when we need to add all purpose flour?	third<OR> 3	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问在某个过程中的特定步骤，涉及对步骤顺序的识别和理解，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图片内容展示的是如何制作法棍面包，问题和答案均与日常生活和家庭制作相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是关于法棍面包（baguette）的制作过程，属于餐饮领域的内容。", "entity_class": "餐饮"}
What should we add in the third step?	milk	["rec", "ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问第三步需要添加什么，涉及从图像中提取具体步骤信息", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及的是生活场景中的饮食制作教程，属于生活主题。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示了制作煎饼的步骤与所需材料，主体是与饮食制作直接相关的内容，因此属于餐饮类别。", "entity_class": "餐饮"}
What should kids do after snap fingers?	hop on one foot	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问孩子们在完成特定动作（snap fingers）后应该做什么，需要识别图像中的活动序列和动作内容，涉及对动作连贯性的理解。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的核心是围绕儿童日常生活中的动作指导，其场景是与儿童教育或生活场景密切相关的内容，因此可以归属于“生活”主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主要实体是关于儿童人物在做出多步骤动作活动的说明，描述了“打响指”、“单脚跳”和“触碰脚趾”等动作状态。在此情境中，图片涉及到的关键实体为人物。", "entity_class": "人物"}
What should be drawn in the fourth step?	nose	["ocr"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问图像中第四步应该绘制的内容，涉及对图像中绘制步骤的识别和理解，需要分析图像中的绘制逻辑和顺序，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图片内容主要展示了一组关于绘制人物肖像顺序的指示，与生活化的教育和绘画练习相关，涉及教学或日常互动，主题并不复杂或专业，适合归类为「生活」。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主要内容是关于如何分步骤完成一幅人物肖像的绘制，且强调了绘画指令和目标，因此对应的主体分类可归为「软件」（与指导模板/学习材料相关）或「教育工具」的范畴。", "entity_class": "教育工具"}
What is the step after using probe to spread tire puncture?	remove the repair	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问使用探针后下一步的步骤，涉及工具的功能和使用流程...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "从题目、答案以及图片内容中可以看出，这是一个关于日常生活中技术和操作的指南，属于“工程、技术和应用”领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "通过图片的内容，以及问题中提及的“工具”和“轮胎修补”操作，可以判定问答主体和图片主要涉及的是一个“修补套件”产品。", "entity_class": "工具"}
What is the second step suggested?	identify your audience	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中显示的步骤，需要识别图像中的文本内容以确定步骤。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "图表"}
What is the last strategy given in the image?	make a song	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The task involves extracting the last strategy mentioned in the image, which is a textual content extraction task. It requires identifying and retrieving specific text information from the image.", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片展示了一系列提高工作记忆的策略，与心理学、教育和个人发展等领域相关，涉及内容偏实用生活和教育主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主体为图文信息栏，其中记录了多种构建工作记忆的方法，属于教育信息类内容而非具体某物实体或作品。", "entity_class": "教育"}
What is the average total fueling cost excluding the Ford F150?	76.55<OR>76.56	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题要求计算除Ford F150外的平均总加油成本，需要识别图像中的车辆类型和统计车辆数量。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "汽车"}
What is the highest fueling cost?	130.96	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问最高加油成本，需要识别图像中的燃料相关物体...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片显示的是关于不同车型的燃料成本对比，这是典型的与汽车消费和生活场景相关的信息，可以被归入生活领域。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主体是关于三种不同的汽车及其加油成本数据，这是一个基于消费者生活相关的汽车信息总结。", "entity_class": "汽车"}
Which category did the worst job in plastic recycling, considering the amount of plastic made and thrown out?	packaging	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问塑料回收表现最差的类别，需要识别图像中的塑料类型，并分析其回收表现...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "数据统计内容"}
What is the difference in metric tonnes between the amount of plastic produced and the amount discarded?	105	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的数量、方向和位置关系，要求计算塑料生产和丢弃之间的差异，需要基于图像中的数据进行量化分析。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片聚焦于全球范围内塑料的生产和废弃数据，属于全球环境问题的一部分，与自然资源使用、不良处置影响直接相关，因此更接近生态环境和自然科学方向。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片提供的是塑料生产和废弃的数量统计，展现了一种与资源消耗和废弃物管理相关的数据，背景直指一种环境现象和生态问题，但不属于单一具体的物理或可触摸实体。", "entity_class": "统计数据"}
What is the estimated average standing charge for the year 2023?	271	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中提到的standing charge的具体数值，需要从图像中提取文本信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图表内容和问题涉及能源价格的预测（如电费、燃气费、站立费用）以及行业趋势，属于现代社会经济生活的范畴，尤其是与能源价格变动密切相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片的主旨是一个展示能源价格趋势（包括站立费用、燃气费、电费等）的图表，问答的核心主体是「站立费用」的数值统计。", "entity_class": "图表"}
What is the estimated total cost for the year 2023?	23800	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The task involves extracting numerical information from a chart or table, specifically the estimated total cost for the year 2023. This requires the ability to interpret and extract data from visual representations, such as charts or tables.", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示的是能源价格上限的更新信息，涉及行业预测和能源成本，属于当代社会背景下的经济和能源领域的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片是一张关于能源行业的柱状图，主要描述了电力和燃气的价格及相关收费，并对未来的成本进行了预测。", "entity_class": "行业预测数据"}
In which direction does the living room window face?	north	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问客厅窗户的朝向，需要识别窗户在图像中的方位关系，涉及空间方向的判断...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}
What are the appliances in the kitchen in this floorplan?	oven<AND>dishwasher	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问厨房中的电器设备，需要识别图像中特定区域的物体，属于图像中的工具或设备功能识别任务", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}
Which room is bigger, the double garage or the living room?	double garage	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问两个房间的大小比较，需要识别图像中的物体（房间）并进行空间关系分析，属于图像中的工具或设备功能识别与方向或位置关系结合的任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题讨论了房间的面积大小，对应的是日常生活场景中的家庭布局与房屋规划，因此主题类别应为与日常生活相关的领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示的是一张房屋设计平面图，是一类与建筑有关的图示。", "entity_class": "建筑"}
Which room is bigger, the master bedroom or the patio?	master bedroom	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问两个房间的大小比较，需要分析图像中房间的位置和尺寸关系...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是住宅内部空间的尺寸对比，属于日常生活相关的问题。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是住宅的平面布局图，内容主体是住宅内部的功能区划分。", "entity_class": "建筑"}
What is the solution if the lamp is plugged in and the bulb has burned out?	replace blub	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问灯泡烧坏后的解决方案，需要根据图像中的灯泡状态进行逻辑推理。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "台灯"}
Which step in the flowchart is drawn with a diamond shape?	water boiled?	["rec", "ocr"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问流程图中的特定形状识别，涉及图像中的工具或设备功能识别，需要理解流程图符号的含义和形状特征。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "流程图"}
What is the average wait time to climb out of bed?	15 min	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问从床上爬出的平均等待时间，涉及对图像中物体功能的理解，需要识别床的功能及其使用场景。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问题与日常生活行为相关，描述了日常起床过程及时间统计，属于“生活”类主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片为一个功能性流程图，没有明确的具象实体，而问题核心围绕的是人与行为相关，因此可归为与“行为流程相关”的内容。", "entity_class": "行为流程"}
Which year has the highest growth rate of median house price?	2008	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问的是房价增长率的最高年份，需要从图像中识别具体的时间点或年代信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "房产市场"}
What is Japan's gdp in 2012?	6,233.15 billion U.S. dollars	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问日本的GDP，需要先识别图像中的国家为日本，属于地点识别任务...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是国家的经济数据，属于宏观经济范畴，属于与社会发展和经济相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片为一张反映日本历史GDP走势的经济类统计图，主体内容与国家经济统计数据相关。", "entity_class": "统计数据"}
In which years did rowing and athletics have the same number of gold medals?	2000<AND>2012	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问特定年份中两项运动金牌数量相等的情况，需要对图像中的数据进行统计和对比分析。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "运动项目图表"}
Which department is the person who has the highest salary from?	Administration	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问最高薪水的个人所属部门，需要识别图像中的人物并关联其职位信息", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "表格"}
Based on the table, how much is Wilkins earning?	2500<OR>2,500	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题要求基于表格中的数据识别Wilkins的收入金额，这属于从图像中提取特定数值信息，因此归类为图像中的数量、方向和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及公司员工的薪资数据，属于生活场景中的常识问题，与日常生活和社会中的工作薪资等相关联。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片的主体为一张人员薪资表格，主要内容是基于表格中人物和数值信息的交叉查询。", "entity_class": "软件（表格）"}
Which country has a below-average profit margin?	India	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问哪个国家的利润率低于平均水平，需要从图像中提取信息并进行逻辑判断。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题与图表数据中的商业宏观经济指标（如销售量、收入、利润以及利润率等）相关，属于对经济和商业数据的分析。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "展示的表格中的实体类别是国家和与国家经济表现相关的指标。提问关注的是国家(India)以及其利润率特性。", "entity_class": "国家"}
Which country has the highest profit margin?	Australia	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问哪个国家的利润率最高，图像中显示了USA，需要识别图像中的国家信息。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的表格信息与经济和商业相关，问题聚焦于国家之间的利润率比较，因此从主题类别来看属于当代社会的经济领域。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个统计表格，其主要内容是关于不同国家的销售数据、收入、利润和利润率。问答中的主体与“国家”相关，结合图片为“Country”对应的经济数据。", "entity_class": "表格"}
In which month is the highest income generated?	Feb	["ocr", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问最高收入的月份，需要从图表中识别时间信息...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图片和问题围绕“收入”展开，这属于日常经济活动的范畴，与个人财务状况的分析相关，因此与“生活”相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个收入表格，属于图表数据的一种。", "entity_class": "图表"}
What percentage does salary contribute to total income?	56.2<OR>0.562	["ocr", "spat", "math"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问薪资占总收入的百分比，需要从图像中提取薪资和总收入数据并进行计算", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "该问题的主题涉及收入和收入构成的计算问题，属于生活中的实用性知识范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，该问题的图像主体是一个展示收入明细的表格，问题问的是工资收入占比，因此表格本身是核心内容。", "entity_class": "表格"}
Who is the person on the left?	Keira Knightley	["rec", "spat"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "The question asks for the identification of a person on the left in the image, which requires recognizing and distinguishing individuals based on visual cues. This falls under the category of identifying persons in images.", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是影视相关领域的人物，这类问答内容通常涉及影视明星或媒体，从背景知识来看这属于影视和传媒主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "本问题的核心回答对象是一个具体的公众人物——Keira Knightley，因此实体类别应归类为人物。", "entity_class": "人物"}
Who is the person in the image?	Michelle Yeoh	["rec"]	MM-Vet/web	{"task_category_analysis": "问题询问图像中的人物身份，需要识别图像中的特定人物，属于人物识别任务。辅助信息提到该人物是奥斯卡获奖女演员，进一步确认了人物识别的必要性。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及一位著名演员，其身份与影视行业直接相关，结合背景可归入“影视和传媒”领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "该问题主体为一位知名的公众人物，可以归类于人物。", "entity_class": "人物"}

Who won the award in the picture?

Michio Sugeno

Science and technology

https://www.nxtbook.com/nxtbooks/ieee/awards_2010/index.php?startid=21#/p/20

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问获奖者身份，需要识别图像中的人物并匹配其与奖项的关系，属于人物识别任务", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是“IEEE Frank Rosenblatt Award”，这是一个与工程和技术领域相关的奖项，因此对应的主题应该与技术和科学领域相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片内容显示的是一个奖项信息，问题明确是询问此奖项的获奖者，因此问答主体直接涉及的是“奖项”及相关获奖者——即人物信息。", "entity_class": "人物"}

How many euros was the surgeon responsible for the death of the person pictured ordered to pay her son in 2005?

120000

Science and technology

https://www.independent.co.uk/news/world/africa/surgeon-jailed-over-death-of-first-lady-1791712.html

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问Stella Obasanjo的医生在2005年被责令支付的欧元金额，需要识别图像中的人物及其相关事件...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题内容涉及2005年的一场社会事件，与法律责任和社会热点问题相关，属于现代社会话题的一部分。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片中的主体（除去面部被模糊化）着西式礼服、珠宝及装饰，结合问题语境和答案暗示，她是社会事件中的相关人物。", "entity_class": "人物"}

The person in the picture worked as a flight attendant until 1971. What's her name?

Jóhanna Sigurðardóttir

Science and technology

https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%B3hanna_Sigur%C3%B0ard%C3%B3ttir

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中人物的姓名，需要识别图像中的特定人物并获取其身份信息。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及一位历史性人物的职业背景及身份，而该人物是冰岛历史上重要的政治人物，这属于与西方文化与历史相关的内容。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片和问答主要关注的是一位人物，该人物是问答的主体。", "entity_class": "人物"}

Who appointed the man pictured here as Chief Justice of India in 1977?

Fakhruddin Ali Ahmed

Science and technology

https://en.wikipedia.org/wiki/Mirza_Hameedullah_Beg

{"task_category_analysis": "问题询问图像中的人物在1977年被任命为印度首席法官的任命者，需要识别图像中的人物并理解其相关历史事件，属于人物识别与事件识别的结合。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题背景涉及印度历史，尤其是1977年的重要政治人事事件，因此属于历史和文化范畴。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "问题的主体是图片中的人物和他作为印度首席大法官的身份。", "entity_class": "人物"}

To whom did the person in the picture lose in the 2019 Lok Sabha elections?

Hasnain Masoodi

Science and technology

https://en.wikipedia.org/wiki/Mehbooba_Mufti#Political_career

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中的人物在2019年Lok Sabha选举中输给了谁，需要识别图像中的人物并了解其选举结果，涉及人物识别和历史事件", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及印度选举，这与当代社会时政以及选举事件密切相关，属于社会领域背景下的问答。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "问答内容涉及的是选举候选人的身份和选举结果，主要主体是“人物”。", "entity_class": "人物"}

How many fouls did the team in the Champions League final on May 23, 2010?

13

Science and technology

https://www.uefa.com/uefachampionsleague/match/2000488--bayern-vs-inter/

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问球队在特定比赛中的犯规次数，需要从图像中识别并统计相关数据。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是2010年5月23日的欧冠决赛（欧洲冠军联赛），属于体育赛事的事实性内容。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片显示的是比赛后庆祝的场景，奖杯表明这是与欧洲冠军联赛冠军球队相关的场景，结合问题，可知问答主体与欧冠赛事相关。", "entity_class": "赛事"}

What year was the Lego set in the picture released?

2002

Science and technology

https://www.brickowl.com/catalog/lego-galidor-staff-42850

{"task_category_analysis": "The question asks for the release year of a Lego set depicted in the image. This requires identifying a specific time or era associated with the Lego set, which falls under the category of recognizing time or era in an image.", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图中的实体是一款乐高玩具，乐高属于工程类设计与应用，也涉及生活娱乐领域。因此本问答的主题可以归为当代社会，特别是与玩具制造和消费文化相关的类别。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "结合图片展示的红色与金色配色的玩具武器和问题中提到的“乐高套装”，可以明确主体是一个乐高玩具配件（高度可能与特定套装相关）。", "entity_class": "玩具"}

The algorithm shown in the image was originally explored by which researcher in his PhD thesis in 1987 who first proposed its key properties?

布鲁斯·艾布拉姆森（Bruce Abramson）

Science and technology

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E6%B4%9B%E6%A0%91%E6%90%9C%E7%B4%A2

{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题涉及对图像中展示的算法进行历史溯源和关键研究者识别，需要逻辑推理能力...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "根据问题和答案，问答内容涉及算法（技术）领域与其起源相关的信息。经过分析，这属于技术和工程领域中的信息查询。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，呈现的是一种算法的具体流程或模型架构（如决策树结构）。最终问题的核心是基于图片中算法的解析，探讨其研究来源。因此这里的实体重点是「算法」。", "entity_class": "软件"}

The computer scientist who invented the algorithm shown in the diagram was a professor in the mathematics department of which university?

埃因霍温理工大学（Technische Hogeschool Eindhoven）

Science and technology

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%88%B4%E5%85%8B%E6%96%AF%E7%89%B9%E6%8B%89%E7%AE%97%E6%B3%95

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图中算法的发明者及其所属大学的数学系，需要从图像中提取相关信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}

In what year was the invention of the printing technology for the figure in the picture completed?

1450

Science and technology

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%E5%86%85%E6%96%AF%C2%B7%E8%B0%B7%E7%99%BB%E5%A0%A1

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问印刷技术的发明年份，需要识别图像中印刷技术的发明者并关联其发明年代", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题及答案涉及的是历史上印刷技术的发明完成时间，属于与西方历史和技术相关的内容。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "从图片来看，展示的是一位与印刷技术发明相关的历史人物的刻画，这直接对应与此相关的历史事件或成就。", "entity_class": "人物"}

Which scientist first documented the chemical elements in the picture?

艾尔伯图斯·麦格努斯（Albertus Magnus）

Science and technology

https://zhuanlan.zhihu.com/p/540696532/

{"task_category_analysis": "问题询问图像中的化学元素及其首次记录者，涉及化学元素的识别和科学历史知识，属于图像中的科学识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "自然科学"}

Which plant family does the plant in the picture belong to?

acoraceae

Science and technology

https://www.shuozhiwu.com/article/read/56365.html

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图片中的植物所属的植物家族，需要通过植物特征识别其分类", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题直接涉及植物的识别，属于自然科学领域中生物学相关知识的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是植物（香蒲属）的一种，结合问题和答案可确定问答主体是动植物中的植物。", "entity_class": "植物"}

In what year were the chemicals shown in the picture first discovered?

1963

Science and technology

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%86%E5%A4%A7%E9%9C%89%E7%B4%A0

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图像中展示的化学物质首次发现的年份，需要识别图像中化学物质并追溯其历史时间信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题所讨论的内容是化学领域中与科学研究历史相关的知识，与自然科学的范畴密切相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片中可以明确看到化学结构图，说明问答主体是与该化学物质本身相关的内容。", "entity_class": "化学物质"}

The variable corresponding to the formula in the figure is named after which scientist?

卡罗·马兰戈尼（Carlo Marangoni）

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E5%85%B0%E6%88%88%E5%B0%BC%E6%95%B0/16848267?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的公式及其对应的科学家命名，需要识别图像中的文本和符号信息，并进行科学领域的逻辑推理", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "公式涉及流体力学中的马兰戈尼效应（Marangoni Effect），这是一个自然科学领域的重要现象，因此其背景属于该领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "主体是一个物理公式和与之相关的变量名称，其变量（马兰戈尼数，Ma）以科学家卡罗·马兰戈尼命名，因此它的分类属于自然科学领域的公式/科学概念。", "entity_class": "公式"}

By which electrical engineer was the rule shown in the picture invented?

约翰·弗莱明（John Fleming）

Science and technology

https://zhuanlan.zhihu.com/p/644048499/

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中展示的规则是由哪位电气工程师发明的，需要从图像中提取相关信息或识别与规则相关的文本内容。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题及图片内容涉及物理学中的右手定则，这一规则与电气工程领域密切相关，属于物理规律的工程化应用。因此，该问题归属于“工程和技术”相关主题类别。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了一个物理手势和电磁感应实验示意图，其核心内容与电磁学的理论规则（右手定则）相关，这里的问答围绕规则的发明者，因此主体是一个与物理和电气学知识相关的人物。", "entity_class": "人物"}

What is the world-renowned title of the scientist in the picture for his contribution to the field of nuclear physics?

Father of the atomic bomb

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%97%E4%BC%AF%E7%89%B9%C2%B7%E5%A5%A5%E6%9C%AC%E6%B5%B7%E9%BB%98/4771793?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问科学家在核物理领域的著名称号，需要识别图像中的人物及其学术贡献...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及该人物在核物理领域的重要贡献，具有明显的科学背景，属于自然科学领域的内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "本问答的主体是图中的人物，其职业及贡献是问题关注的核心。", "entity_class": "人物"}

Who is the developer of the science index in the picture?

韦恩·帕默尔（Wayne Palmer）

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%95%E9%BB%98%E5%B0%94%E5%B9%B2%E6%97%B1%E6%8C%87%E6%95%B0/22096431?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问科学指数的开发者，需要从图像中提取相关信息，涉及文本识别和内容理解", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"}

According to the criteria of the Japan Meteorological Agency, what level above does the special alert need to be issued for the natural disaster shown in the figure?

4

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E7%81%AB%E5%B1%B1%E5%96%B7%E5%8F%91%E9%A2%84%E8%AD%A6%E7%BA%A7%E5%88%AB/17559828?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问根据日本气象局的标准，特定自然灾害需要发布特别警报的级别，需要识别图像中的自然灾害类型", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "图片展示的是火山喷发场景，问题内容涉及日本气象厅的自然灾害警报标准，因此包含自然现象与社会应用场景分析。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是火山喷发这一自然现象；从问题来看，亦是以此为核心提问。", "entity_class": "自然现象"}

In what year was the TV program shown in the picture launched?

1982

Science and technology

https://www.unrealengine.com/zh-CN/spotlights/the-weather-channel-s-new-studio-brings-immersive-mixed-reality-to-daily-live-broadcasts/

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问电视节目的启动年份，需要从图像中识别并推断具体时间信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及电视节目的创建和历史背景，属于影视领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题的答案和图片都与电视节目有关，因此实体类别可以归为电视节目。", "entity_class": "电视剧"}

To which family of plants does the plant in the picture belong?

骨碎补科（Davalliaceae）

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E8%97%A4%E8%95%A8/10809029

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问植物所属的植物家族，需要识别图像中的植物并进行分类...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问答涉及植物分类学知识，属于自然科学范畴中的生物学领域，常见于植物学或相关知识的分类中。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的主体是植物的叶片，这是一种具体的植物实体，属于自然界的绿色植物。", "entity_class": "植物"}

A particular part of the plant in the picture is specialized to form thorns. What is this part?

Base of shaft

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E5%88%BA%E8%91%B5/2706019?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的植物部分识别，问题询问植物特定部位的功能，需要植物学知识进行分析", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "提问关注的是植物特定部位的功能及其形态构造，这与自然界植被的生物学相关，属于自然科学的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "根据图片内容，主体明确是一种植物，问题也直接询问其某部分结构的功能及特性，属于植物类别。", "entity_class": "植物"}

In what year was the illustrated mathematical theorem first stated and proved?

1838

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E5%AF%86%E5%85%8B%E5%AE%9A%E7%90%86?fromModule\\u003dlemma_search-box

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问数学定理首次提出和证明的时间，需要识别图像中的定理并追溯其历史背景。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "几何定理"}

In what year was the function shown in the figure first proposed?

1953

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E6%A8%A1%E6%A3%B1%E5%87%BD%E6%95%B0?fromModule\\u003dlemma_search-box

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图中函数首次提出的年份，需要识别图像中的函数并确定其历史背景", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及数学相关的科学领域背景，且问询该函数的首次提出年份，因此归属于自然科学主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图像展示的是数学公式，该提问主体是一个数学函数表达式，与应用科学和工程应用相关。", "entity_class": "数学公式"}

What famous algorithm did the computer scientists in the picture co-invent?

RSA algorithm

Science and technology

https://www.sohu.com/a/274284867_120004190/

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问计算机科学家共同发明的著名算法，需要从图像中识别相关文本信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题和答案均涉及计算机科学领域，提到的是一种重要的加密算法 (RSA 算法)，属于工程、技术和应用相关内容。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体为三位计算机科学家，问题和答案围绕的是他们与特定算法（RSA算法）的关系。整体上，问答主体为与人物相关的学术成果，因此实体分类为人物。", "entity_class": "人物"}

The third nebula in the first row from left to right was first discovered by which astronomer?

卡罗琳·赫歇尔（Caroline Lucretia Herschel）

Science and technology

https://user.guancha.cn/main/content?id=394817

{"task_category_analysis": "问题询问NGC 7789的发现者，需要识别图像中的天体并关联历史信息，属于图像中的工具或设备功能识别与逻辑推理的结合。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "星云"}

The galaxy shown in the image belongs to which constellation of spiral galaxies?

Posterior occlusion

Science and technology

https://www.nasachina.cn/apod/3224.html

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图像中显示的星系属于哪个螺旋星系星座，需要对图像中的星系进行识别和分类。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "天文现象"}

The mountain shown in the picture is called by the locals?

Burringurrah

Science and technology

https://weibo.com/3172773642/JdfpK3Y0A

{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图像中的山脉名称，需要识别图像中的地理位置信息，属于地点识别任务。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "图片描述了一座山，这与自然地理和景观息息相关，而该地名可能涉及澳大利亚的景点，属于自然科学领域的地理范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的核心主体是“Burringurrah”，即一座明确的自然山体，这属于景点的分类。", "entity_class": "景点"}

In what year were the chemicals in the picture first discovered?

1855

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AF%E9%92%BE%E9%95%81%E7%9F%BE/2894913?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "问题询问图片中化学物质的首次发现年份，涉及图像中的时间、事件和活动识别，需要结合化学史知识进行判断。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "提问涉及化学物质及其发现时间，归属于科学研究的领域，涉及自然学科范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一种化学物质（矿石形态），与化学、材料相关。被提问的主体显然是图片中的化学物质本身。", "entity_class": "矿物"}

How many kings was this during the Roman monarchy?

2

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E5%8A%AA%E9%A9%AC%C2%B7%E5%BA%9E%E7%9A%AE%E7%95%99%E6%96%AF/59500413

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问罗马君主制期间有多少国王，需要统计特定历史时期的君主数量", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及罗马历史背景，与西方历史文化相关。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片展示出的内容为与罗马历史时期相关的雕塑，结合问题推断属于历史符号或文物。", "entity_class": "文物"}

Which Chinese dynasty was the author of this book?

Ching Dynasty

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E6%98%A5%E7%A7%8B%E5%BF%97/6591500?fromModule=lemma_inlink

{"task_category_analysis": "The question asks about the Chinese dynasty associated with the author of a book, which requires identifying the historical period based on the author's name. This falls under the category of identifying time or era in an image context.", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的背景涉及中国古代历史（清朝），图片中展示的书籍也是与中国历史相关的内容（华夏春秋志），因此可以归类为与中国历史和文化相关的主题。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一部书籍，《华夏春秋志》是一本书。", "entity_class": "书籍"}

Which philosopher wrote this book?

伊曼努尔·康德 (Immanuel Kant)

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E5%8A%AA%E5%B0%94%C2%B7%E5%BA%B7%E5%BE%B7/2631177?fromModule=lemma_inlink

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问书籍的作者，需从图像中提取书名并识别其作者，属于文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问答涉及到哲学书籍及其作者“伊曼努尔·康德”，这是关于西方哲学思想的一个文化范畴，属于“西方历史和文化”。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一本书籍，问题也围绕这本书籍及其作者展开，因此实体类别显然为“书籍”。", "entity_class": "书籍"}

In what year was the work pictured first published?

1751

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E9%81%93%E5%BE%B7%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%A0%94%E7%A9%B6/10646385?fr=ge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问作品首次出版的年份，需要从图像中提取或推断具体的时间信息。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的主题围绕书籍这一实体，与该书的出版年份相关，结合图片和问题语境，这里属于文学领域的范畴。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示的是一本书籍的封面，回答的是它的出版年份，因此问答主体的实体类型是书籍。", "entity_class": "书籍"}

Which philosophical work created by the figure in the picture was first published in April 1755 in Amsterdam, Netherlands? Please answer using the Chinese name.

论人类不平等的起源和基础

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E8%AE%BA%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E7%AD%89%E7%9A%84%E8%B5%B7%E6%BA%90%E5%92%8C%E5%9F%BA%E7%A1%80/5880820?fromModule=lemma_inlink

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题要求识别图像中人物的哲学作品名称，并转换中文名，涉及文本提取和翻译任务", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题中涉及到对一部哲学著作的名称识别及其历史背景，主要与西方历史和文化相关。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "问答主体是图中人物创作的哲学著作，属于书籍类别。", "entity_class": "书籍"}

Which modern personal computer was the recipient of the Turing Award for designing and implementing?

Xerox Alto

Science and technology

https://baike.baidu.com/item/%E6%9F%A5%E5%B0%94%E6%96%AF%C2%B7%E8%90%A8%E5%85%8B%E5%B0%94/5666278?fr\\u003dge_ala

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问获得图灵奖的现代个人电脑的设计者，需要识别图像中的人物身份...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及计算机技术史上的一项重要成就（Xerox Alto），与工程技术领域密切相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "核心问题聚焦的是一款现代个人计算机的名称。", "entity_class": "软件/计算机技术"}

What is x in the equation?

-1<AND>-5

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The question asks to solve for x in a given equation, which involves mathematical calculation and logical reasoning to determine the value of x based on the provided conditions.", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及解方程，属于典型的数学领域知识，与自然科学紧密相关，因此其主题应归类为自然科学。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片本身展示的是一个数学方程式，实体的核心内容关注的是数学领域中的问题。因此，实体类别应归为与数学对象相关的类别。", "entity_class": "数学公式"}

What is d in the last equation?

1.25<OR>=1.25<OR>5/4

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的文本和语言处理，需要识别图像中的数学表达式并提取特定符号d的含义", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问题围绕解数学方程，是自然科学领域中的数学知识问题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了数学方程内容，主体属于数学练习题目。", "entity_class": "数学题"}

What is x in the equation?

0.75<OR>=0.75<OR>3/4

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "该任务涉及图像中的文本和语言处理，问题询问方程中的x值，需要从图像中识别和提取数学方程文本信息，并进行解析。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题和答案都围绕数学方程求解，这显然属于自然科学中的数学部分。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了数学方程的具体形式，属于与数学相关的内容，无其他特殊实体类别。", "entity_class": "软件"}

What is the answer to the bottom left equation?

12<OR>=12

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像底部左侧的方程答案，需要识别并理解图像中的数学文本内容", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题基于基础的数学运算，总体涉及自然科学类的内容，且这类题目可能在教育或教学中较为常见。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主体是一个由多个简单算式组成的图表，目标涉及数学问题的解决。", "entity_class": "数学公式"}

What is the answer to the second equation on the right?

7<OR>=7

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中右侧第二个方程的内容，需要从图像中提取并识别文本信息", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "计算公式"}

What is the answer to the second last equation on the right?

2<OR>=2

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问图像中特定位置的方程答案，需要识别图像中的文本并理解数学方程，属于图像中的文本和语言处理和逻辑推理的结合", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及的内容是基于数学计算和数理知识的，其中没有涉及文化、艺术等其他学科领域，直接属于「自然科学」。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示了数学等式，问答主体涉及的核心内容是关于这些等式的理解和计算，因此可以归为「数学」。", "entity_class": "数学"}

What is y in the last equation?

5<OR>=5

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问给定方程中y的值，属于数学方程求解任务，需识别图像中的文本并解析方程", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问答涉及的是基础数学逻辑推理，属于理科领域，可归类为「自然科学」。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一系列数学方程，属于基础数学内容。", "entity_class": "数学"}

Find the pattern of how the "X" operator is redefined, and answer the given equation in the image.

13<OR>=13

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题要求分析'X'运算符的重新定义模式，并解答图像中的方程，涉及逻辑推理和模式识别能力。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题和答案的核心与数学逻辑推理相关，属于自然科学的范畴，因而主题分类为“自然科学”。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个与数学逻辑相关的填空题，不直接涉及具体的实物、场景或人物，而是抽象的数学问题。因此实体类别为“数学题”。", "entity_class": "数学题"}

What will the girl on the right write on the board?

9<OR>=9

["rec", "ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "该问题涉及图像中的人物行为预测，需要推断女孩在黑板上的书写内容，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别类别。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "教育场景"}

How many gallons of supreme gasoline can I get with $50?

13.6<OR>13.7

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问在给定金额下能购买多少加仑汽油，需要统计计算...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮（加油站相关服务内容）"}

What is the price difference between diesel and regular gasoline?

0.11

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问柴油和普通汽油的价格差异，需要从图像中提取相关文本信息。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题讨论的是加油站的价格差异，这属于日常生活中与汽油、柴油等资源消费相关的内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片聚焦于加油站的价格牌，显示了不同类型燃油的价格信息。", "entity_class": "餐饮（针对加油站服务或消费场景）"}

What is the total price for a bottle of Merlot and a bottle of Cabernet shown in the image?

249.98

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "该任务要求计算图像中两瓶葡萄酒的总价格，涉及对图像中物品价格的识别和简单数学运算，属于图像中的数量、方向和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及商品价格和计算，这与购物、商品定价等相关内容密切相关，属于日常生活场景的问题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是关于两种酒（Merlot 和 Cabernet），属于饮品类别。", "entity_class": "餐饮"}

What is the cost of three bottles of Moet champagne?

344.97

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "该问题询问三瓶Moet香槟的价格，需要从图像中提取价格信息并进行计算，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是日常消费品价格信息的问题，属于生活范畴。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片的主体展示的是饮品类商品（香槟名称、价格等）。提问中明确指向Moet香槟及其价格相关的问题，因此实体类别明确为餐饮。", "entity_class": "餐饮"}

I am getting one funghi pizza and one prosciutto pizza. How much should I pay in total?

14.8<OR>14,8

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题需要根据图像中披萨的价格信息进行数量统计，计算总价。涉及图像中的价格信息提取和简单数学计算。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题的背景与日常生活中的餐饮消费关联，通过分析图片中展示的菜单字样，可以判定该问题的主题是与日常生活相关的场景。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个披萨店的菜单，问题和答案的焦点是披萨店中的具体餐饮商品（两种披萨）。", "entity_class": "餐饮"}

I am getting two margherita pizza and one calzone. How much should I pay in total?

25.8<OR>25,8

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题涉及计算总价，需要识别图像中披萨和卡松的价格并进行数量统计...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}

What is the original price for pork belly before discount?

14

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问猪肉肚的原始价格，需要从图像中提取价格信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及生活场景中的食品价格，属于日常生活领域。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是关于猪肉腹部产品（pork belly）的价格标签，主要代表商品信息。", "entity_class": "餐饮"}

What is the gasoline price?

4.299<OR>4.3

["ocr", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问汽油价格，需从图像中的燃料泵显示的文本中提取价格信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及加油站信息，是日常生活消费场景中的一个典型问题，与现实中的生活场景直接相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个加油机显示屏，包含加油金额、加油量等信息，问答的主体是显示屏上的价格信息，属于与能源消费相关内容。", "entity_class": "加油机"}

What is the color of the hat worn by the person in the front left?

blue

["rec", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问的是图像中人物所戴帽子的颜色，需要识别图像中的颜色，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "图片展示了一群人在滑雪场合影，并与滑雪相关，这涉及到日常生活场景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片的主要内容是人物，结合滑雪场景以及问题的聚焦点（帽子颜色），可以归类为“人物”。", "entity_class": "人物"}

What is located to the right of the shampoo?

conditioner

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问洗发水右侧物体的位置关系，需识别图像中物体的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别类别", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "日用品"}

What is in the right most bottle?

mousse

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问图像中最右侧瓶子的内容，需要识别瓶子中的物体，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}

What is the spatial relation between the frisbee and the man?

above the man<OR>top left

["rec", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问飞盘与人的空间关系，需要分析图像中物体的相对位置...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生活"}

Which car is on the parking spot 33?

no<OR>empty

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The question asks to identify a specific car located in parking spot 33, which involves recognizing the vehicle in the image and its location. This falls under the category of recognizing objects and their positional relationships in an image.", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及停车场情景和车辆摆放状态，属于人们日常生活中的场景，因此主题属于生活。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是一个停车场的具体场景，问题关注的是停车位编号33的状态，其内容可以归属到实体类别中的一种具体的场景情况。", "entity_class": "场景"}

Which spot is the red car parking on?

31

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问红色汽车停车的具体位置，需要识别图像中物体的位置关系...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "停车位的编号与车辆停放相关联，场景内容为生活中常见的停车场景，与日常生活密切相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体是停车场中的车辆及标记的停车位数字，此类内容主要与车辆以及停车场相关。", "entity_class": "交通（车辆及停车场）"}

What is the price for tomatoes?

eight<OR>8.0

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The task involves identifying the price of tomatoes in an image, which requires recognizing the object (tomatoes) and extracting the associated price information. This aligns with the category of image-based object recognition combined with text extraction.", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及实际生活场景中购买商品时的价格问题，属于生活类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片呈现了各种水果和蔬菜的摊位，问题和答案聚焦于其中的番茄。", "entity_class": "餐饮"}

What fruit is the the right of plums?

orange

["rec", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问图像中水果的位置关系，需识别水果的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题聚焦在生活中的日常购物场景，图片内容呈现的是一个水果和蔬菜的市场摊位，问题与日常生活息息相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个水果摊位，内容主要涉及各种水果的摆放与商品展示，问答围绕水果展开。", "entity_class": "餐饮"}

Based on the image, what is the total international awareness of Tina Fey?

35%

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问Tina Fey的国际知名度，需识别图像中的人物并分析其知名度，属于人物识别和逻辑推理的结合。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题内容和图片展示对应传媒领域人物的数据统计，并非深度学术问题，且Tina Fey本身属于影视和娱乐领域的公众人物。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中统计表的主要人物之一是Tina Fey，她是问题涉及的核心主体，因此实体类别归于代表公众人物的分类。", "entity_class": "人物"}

Based on the image, in which country does Tina Fey have the highest level of total awareness?

Australia

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The question asks to identify the country with the highest level of total awareness for Tina Fey based on an image. This involves recognizing and analyzing data related to a person's awareness in different countries, which falls under the category of image-based logical reasoning.", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及Tina Fey的认知度，这是与影视明星及相关公众形象相关的内容，归属在娱乐和媒体领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图表主体是关于Tina Fey，该问题探讨的是其公共认知情况，属于对特定人物的关注。", "entity_class": "人物"}

What earth's interior structure does number 2 indicate?

mantle

["ocr", "know", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问数字2指示的地球内部结构，需要识别图像中的标注和对应结构。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "地质结构"}

What is the number displayed on the motorcycle ridden by the motorcyclist wearing a yellow suit?

16

["rec", "ocr"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问摩托车上显示的数字，属于对图像中特定物体的数量或标识的识别，涉及对图像中数字信息的提取和识别。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题与体育赛事场景有关，图片显示了一场摩托车赛事的赛况，因此主题与体育领域相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "本问题关注的是摩托车比赛中的选手及其摩托车上的识别号码，主要涉及赛车及运动员比赛。", "entity_class": "体育竞赛"}

What is the number displayed on the motorcycle on the right?

4

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问摩托车显示的号码，需要识别图像中的数字信息，属于图像中的文本和语言处理任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片显示了越野摩托车赛事相关的场景，这属于体育运动的领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的主体为越野摩托车及其比赛场景。", "entity_class": "赛车"}

Are which one of these two jets are larger in size?

same

["rec", "know", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问两架喷气式飞机中哪一架更大，涉及图像中物体的尺寸比较，需要识别和比较物体的大小关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "涉及到的对象是喷气式战斗机，这与工程和技术相关，属于航空技术层面的范畴，因此归入“工程、技术和应用”主题类别。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示的是两架喷气式战斗机，这是一种具体的工程载具或机器，属于交通工具范畴中的战斗机实体类别。", "entity_class": "战斗机"}

Is the person bigger than the car?

no

["rec", "know", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问人物与车辆的大小关系，需要对图像中两者的尺寸进行对比分析", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "题目和答案讨论的是一种常见的场景——人物与车的大小关系，反映的是日常生活中可以直观观察到的情境，涉及生活化场景。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中问答主体是关于一个「人」与「车」之间的大小对比，关键实体是人物。", "entity_class": "人物"}

What should I do after kneading the dough, before dividing it into pieces?

warm place<AND>1 hour

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题涉及面团处理步骤，属于图像中的时间、事件和活动识别，需要理解面团制作流程，判断下一步操作", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}

Should I add sugar when mixing egg and milk?

no

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问在混合鸡蛋和牛奶时是否需要加糖，涉及食物制作过程中的成分选择，属于食物识别范畴...", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题和图片内容显然都围绕烹饪制作，这属于日常生活场景，并且涉及基础烹饪知识。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示了一个巧克力蛋糕的食谱制作过程，显然主体与餐饮相关。", "entity_class": "餐饮"}

What should I do before cutting herbs, sausage, and mushrooms?

tilt pan slightly

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The problem focuses on identifying the tool or device used in the process of cutting herbs, sausage, and mushrooms. This involves understanding the function of a specific object related to the task.", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"}

What is the index of the step when we need to add all purpose flour?

third<OR> 3

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问在某个过程中的特定步骤，涉及对步骤顺序的识别和理解，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图片内容展示的是如何制作法棍面包，问题和答案均与日常生活和家庭制作相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体是关于法棍面包（baguette）的制作过程，属于餐饮领域的内容。", "entity_class": "餐饮"}

What should we add in the third step?

milk

["rec", "ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问第三步需要添加什么，涉及从图像中提取具体步骤信息", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及的是生活场景中的饮食制作教程，属于生活主题。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示了制作煎饼的步骤与所需材料，主体是与饮食制作直接相关的内容，因此属于餐饮类别。", "entity_class": "餐饮"}

What should kids do after snap fingers?

hop on one foot

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问孩子们在完成特定动作（snap fingers）后应该做什么，需要识别图像中的活动序列和动作内容，涉及对动作连贯性的理解。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题的核心是围绕儿童日常生活中的动作指导，其场景是与儿童教育或生活场景密切相关的内容，因此可以归属于“生活”主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主要实体是关于儿童人物在做出多步骤动作活动的说明，描述了“打响指”、“单脚跳”和“触碰脚趾”等动作状态。在此情境中，图片涉及到的关键实体为人物。", "entity_class": "人物"}

What should be drawn in the fourth step?

nose

["ocr"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问图像中第四步应该绘制的内容，涉及对图像中绘制步骤的识别和理解，需要分析图像中的绘制逻辑和顺序，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图片内容主要展示了一组关于绘制人物肖像顺序的指示，与生活化的教育和绘画练习相关，涉及教学或日常互动，主题并不复杂或专业，适合归类为「生活」。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主要内容是关于如何分步骤完成一幅人物肖像的绘制，且强调了绘画指令和目标，因此对应的主体分类可归为「软件」（与指导模板/学习材料相关）或「教育工具」的范畴。", "entity_class": "教育工具"}

What is the step after using probe to spread tire puncture?

remove the repair

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问使用探针后下一步的步骤，涉及工具的功能和使用流程...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "从题目、答案以及图片内容中可以看出，这是一个关于日常生活中技术和操作的指南，属于“工程、技术和应用”领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "通过图片的内容，以及问题中提及的“工具”和“轮胎修补”操作，可以判定问答主体和图片主要涉及的是一个“修补套件”产品。", "entity_class": "工具"}

What is the second step suggested?

identify your audience

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中显示的步骤，需要识别图像中的文本内容以确定步骤。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "图表"}

What is the last strategy given in the image?

make a song

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The task involves extracting the last strategy mentioned in the image, which is a textual content extraction task. It requires identifying and retrieving specific text information from the image.", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片展示了一系列提高工作记忆的策略，与心理学、教育和个人发展等领域相关，涉及内容偏实用生活和教育主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主体为图文信息栏，其中记录了多种构建工作记忆的方法，属于教育信息类内容而非具体某物实体或作品。", "entity_class": "教育"}

What is the average total fueling cost excluding the Ford F150?

76.55<OR>76.56

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题要求计算除Ford F150外的平均总加油成本，需要识别图像中的车辆类型和统计车辆数量。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "汽车"}

What is the highest fueling cost?

130.96

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问最高加油成本，需要识别图像中的燃料相关物体...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片显示的是关于不同车型的燃料成本对比，这是典型的与汽车消费和生活场景相关的信息，可以被归入生活领域。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主体是关于三种不同的汽车及其加油成本数据，这是一个基于消费者生活相关的汽车信息总结。", "entity_class": "汽车"}

Which category did the worst job in plastic recycling, considering the amount of plastic made and thrown out?

packaging

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问塑料回收表现最差的类别，需要识别图像中的塑料类型，并分析其回收表现...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "数据统计内容"}

What is the difference in metric tonnes between the amount of plastic produced and the amount discarded?

105

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题涉及图像中的数量、方向和位置关系，要求计算塑料生产和丢弃之间的差异，需要基于图像中的数据进行量化分析。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片聚焦于全球范围内塑料的生产和废弃数据，属于全球环境问题的一部分，与自然资源使用、不良处置影响直接相关，因此更接近生态环境和自然科学方向。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片提供的是塑料生产和废弃的数量统计，展现了一种与资源消耗和废弃物管理相关的数据，背景直指一种环境现象和生态问题，但不属于单一具体的物理或可触摸实体。", "entity_class": "统计数据"}

What is the estimated average standing charge for the year 2023?

271

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中提到的standing charge的具体数值，需要从图像中提取文本信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图表内容和问题涉及能源价格的预测（如电费、燃气费、站立费用）以及行业趋势，属于现代社会经济生活的范畴，尤其是与能源价格变动密切相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片的主旨是一个展示能源价格趋势（包括站立费用、燃气费、电费等）的图表，问答的核心主体是「站立费用」的数值统计。", "entity_class": "图表"}

What is the estimated total cost for the year 2023?

23800

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The task involves extracting numerical information from a chart or table, specifically the estimated total cost for the year 2023. This requires the ability to interpret and extract data from visual representations, such as charts or tables.", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示的是能源价格上限的更新信息，涉及行业预测和能源成本，属于当代社会背景下的经济和能源领域的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片是一张关于能源行业的柱状图，主要描述了电力和燃气的价格及相关收费，并对未来的成本进行了预测。", "entity_class": "行业预测数据"}

In which direction does the living room window face?

north

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问客厅窗户的朝向，需要识别窗户在图像中的方位关系，涉及空间方向的判断...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}

What are the appliances in the kitchen in this floorplan?

oven<AND>dishwasher

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问厨房中的电器设备，需要识别图像中特定区域的物体，属于图像中的工具或设备功能识别任务", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "建筑"}

Which room is bigger, the double garage or the living room?

double garage

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问两个房间的大小比较，需要识别图像中的物体（房间）并进行空间关系分析，属于图像中的工具或设备功能识别与方向或位置关系结合的任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题讨论了房间的面积大小，对应的是日常生活场景中的家庭布局与房屋规划，因此主题类别应为与日常生活相关的领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示的是一张房屋设计平面图，是一类与建筑有关的图示。", "entity_class": "建筑"}

Which room is bigger, the master bedroom or the patio?

master bedroom

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问两个房间的大小比较，需要分析图像中房间的位置和尺寸关系...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是住宅内部空间的尺寸对比，属于日常生活相关的问题。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是住宅的平面布局图，内容主体是住宅内部的功能区划分。", "entity_class": "建筑"}

What is the solution if the lamp is plugged in and the bulb has burned out?

replace blub

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问灯泡烧坏后的解决方案，需要根据图像中的灯泡状态进行逻辑推理。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "台灯"}

Which step in the flowchart is drawn with a diamond shape?

water boiled?

["rec", "ocr"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问流程图中的特定形状识别，涉及图像中的工具或设备功能识别，需要理解流程图符号的含义和形状特征。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "流程图"}

What is the average wait time to climb out of bed?

15 min

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问从床上爬出的平均等待时间，涉及对图像中物体功能的理解，需要识别床的功能及其使用场景。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问题与日常生活行为相关，描述了日常起床过程及时间统计，属于“生活”类主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片为一个功能性流程图，没有明确的具象实体，而问题核心围绕的是人与行为相关，因此可归为与“行为流程相关”的内容。", "entity_class": "行为流程"}

Which year has the highest growth rate of median house price?

2008

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问的是房价增长率的最高年份，需要从图像中识别具体的时间点或年代信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "房产市场"}

What is Japan's gdp in 2012?

6,233.15 billion U.S. dollars

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问日本的GDP，需要先识别图像中的国家为日本，属于地点识别任务...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是国家的经济数据，属于宏观经济范畴，属于与社会发展和经济相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片为一张反映日本历史GDP走势的经济类统计图，主体内容与国家经济统计数据相关。", "entity_class": "统计数据"}

In which years did rowing and athletics have the same number of gold medals?

2000<AND>2012

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问特定年份中两项运动金牌数量相等的情况，需要对图像中的数据进行统计和对比分析。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "运动项目图表"}

Which department is the person who has the highest salary from?

Administration

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问最高薪水的个人所属部门，需要识别图像中的人物并关联其职位信息", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "表格"}

Based on the table, how much is Wilkins earning?

2500<OR>2,500

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题要求基于表格中的数据识别Wilkins的收入金额，这属于从图像中提取特定数值信息，因此归类为图像中的数量、方向和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及公司员工的薪资数据，属于生活场景中的常识问题，与日常生活和社会中的工作薪资等相关联。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片的主体为一张人员薪资表格，主要内容是基于表格中人物和数值信息的交叉查询。", "entity_class": "软件（表格）"}

Which country has a below-average profit margin?

India

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问哪个国家的利润率低于平均水平，需要从图像中提取信息并进行逻辑判断。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题与图表数据中的商业宏观经济指标（如销售量、收入、利润以及利润率等）相关，属于对经济和商业数据的分析。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "展示的表格中的实体类别是国家和与国家经济表现相关的指标。提问关注的是国家(India)以及其利润率特性。", "entity_class": "国家"}

Which country has the highest profit margin?

Australia

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问哪个国家的利润率最高，图像中显示了USA，需要识别图像中的国家信息。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的表格信息与经济和商业相关，问题聚焦于国家之间的利润率比较，因此从主题类别来看属于当代社会的经济领域。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个统计表格，其主要内容是关于不同国家的销售数据、收入、利润和利润率。问答中的主体与“国家”相关，结合图片为“Country”对应的经济数据。", "entity_class": "表格"}

In which month is the highest income generated?

Feb

["ocr", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问最高收入的月份，需要从图表中识别时间信息...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图片和问题围绕“收入”展开，这属于日常经济活动的范畴，与个人财务状况的分析相关，因此与“生活”相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个收入表格，属于图表数据的一种。", "entity_class": "图表"}

What percentage does salary contribute to total income?

56.2<OR>0.562

["ocr", "spat", "math"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问薪资占总收入的百分比，需要从图像中提取薪资和总收入数据并进行计算", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "该问题的主题涉及收入和收入构成的计算问题，属于生活中的实用性知识范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，该问题的图像主体是一个展示收入明细的表格，问题问的是工资收入占比，因此表格本身是核心内容。", "entity_class": "表格"}

Who is the person on the left?

Keira Knightley

["rec", "spat"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "The question asks for the identification of a person on the left in the image, which requires recognizing and distinguishing individuals based on visual cues. This falls under the category of identifying persons in images.", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是影视相关领域的人物，这类问答内容通常涉及影视明星或媒体，从背景知识来看这属于影视和传媒主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "本问题的核心回答对象是一个具体的公众人物——Keira Knightley，因此实体类别应归类为人物。", "entity_class": "人物"}

Who is the person in the image?

Michelle Yeoh

["rec"]

MM-Vet/web

{"task_category_analysis": "问题询问图像中的人物身份，需要识别图像中的特定人物，属于人物识别任务。辅助信息提到该人物是奥斯卡获奖女演员，进一步确认了人物识别的必要性。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及一位著名演员，其身份与影视行业直接相关，结合背景可归入“影视和传媒”领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "该问题主体为一位知名的公众人物，可以归类于人物。", "entity_class": "人物"}