mrrtmob/kiri-ocr
Updated
β’
31
image
imagewidth (px) 512
512
| text
stringlengths 1
60
|
|---|---|
ααα ααΎα ααα·ααα αα ααα»ααααα
|
|
αααα»α αααααΆα α ααααΌα αααα»α
|
|
ααα ααΌα ααα ααΆα
|
|
ααΈα‘αΌαααααα ( ααΈ 2 αα
174
|
|
ααααααα αα αα
ααΆα ααΌαα· αα
αααα
|
|
a thoroughgoing idealist philosophy. The
|
|
ααΎα α’αΆα
αααααααΆαα ααΆα ααΆα’αΆαα·α
|
|
: α§ααααα αααααααΈ ααααα
|
|
ααααα , ααααα αααα αΆα β¦
|
|
αααα»α α α ααααΈ ααα
|
|
ααααα αα αα
αααααα α’αΆαααΆαααΈ ααΆα’ααΌααΈα ααα
|
|
(the Sarabhu) αα·α αα αΆα ααΈ αα αΈ
|
|
Yueng ααα α€α©α£ ααα.α ααΌαα· 21070407
|
|
ααα αααα αααα ααααΌαααΆα αααα
αα
|
|
ααΎα ααα α’αΆααααΆαα ααΎα αα
|
|
αα αααα ααΆα ααααα α
αΌααα
α
|
|
αα»α αα ααΉα αααααα αα·αααα» ααΆααααα
|
|
αα α - ααΈ
|
|
ααααΌα ααααα α‘αΎα ααα αααααααΈ
|
|
ααα ααα α αΎα ααΎα α
αα α
|
|
nature of mechanical ,
|
|
αααααα
ααααααα ααααα· ααΆα α αΆα
ααα ααΆααΆαα·ααΆα
|
|
ααΎααα αααααα α ααααΌα ααΆα ααααα
|
|
αααααΆα αααααΈα α¨α§α ααα ααΆ
|
|
Example α© Example Example
|
|
ααΎα ααααΌα α ααΆαααααΆαααΆα αααα
|
|
αα½α αα·αααΆαα α’αΆααααα· αααααΆ αα·ααα αα
|
|
α’αΆααααα· αα»αααα α [
|
|
αααααα·ααΈ ααΆαα½α α αααα»α
|
|
Choam 17110102 ααα ααΊα Kouk
|
|
αααα ααΆα α ααΎα ααα
|
|
ααα§αααΆ ααααΆα α‘α©α©α£ α αααααα
|
|
ααααααααα ααΆ ααα·αα αα·α
|
|
ααΈα‘αΆ ααααα»ααα ααΆα α
αααΎα ααααΆα ααααΆαα
|
|
α’αΆααΌα α’αααΈαααΌα ααΆα ααα α αα
|
|
A αααα»α 10-01-2002 Mr . B
|
|
α
α»α ααααα α’αΆα
ααΆ ααΆαααα’
|
|
αα αα αΆ αα»αααΏα α αΎα ααΈααΆαα ααα
|
|
αααααα ααΆ ααΌα ααΎα α
αα
|
|
ααΈαα»α αααααααααΆ ααα ααααΈ ααΆα ααααΆααΆα
|
|
14-page call for action focusing on
|
|
ααα α ααΆα αααα
|
|
Example Example Example α€ Example Example
|
|
α²αα ααΆ αααααΈ α₯α ααΆα
|
|
αααα ααΆα ααααααΆα αα»α α
αΌα
|
|
α‘. ααΈαα·αααΆα β ααΆαααααΆααΆα αααα»α ααΆααα·ααααΆ
|
|
αα αα½α ααααΆα αα·ααΆα
|
|
ααΈα’ α α
αααΆααααααΆαα ααααα
|
|
α‘α’α£α‘ , α
. α
|
|
α ααααΈ α ααα αα·ααΆα
αΆααΉα
|
|
ααααΎ ααΆααα·αα·α
αααα α±αα ααα
αΆαα αααα α
αΆαα
|
|
αα»α ααααα ααΎα αα
|
|
ααα½ααα αααααΈα ααΆα
αααΎα αααα
|
|
ααααα αααα»α ααΆαααααΆααΆα ααααΊ αα·α α
αα
|
|
α‘αΎα α ααααααΈ ααΌα
ααΆαααΎ ααα
|
|
αααα»α αα·ααΆα α²αα ααΆα
α
|
|
αααα
αα
ααΎ αααααααΆα ααααΆαα α‘αΆα
|
|
αααααΆ ααΈ α’αΎα ααα (
|
|
αα·ααααΆ α ααΆ α₯ααΆαα· α― αα
|
|
ααααΌαααΆα ααΆαααααα α
αααα αααα 1.000
|
|
. Retrieved 2009-09-19. Shelton
|
|
ααααΆαααΆαα’αα·αααααΆα ααα αααα ααααΌαααΆα
|
|
α’αΆα
ααααΎα’αα ααΆαααα ααΆα α
|
|
αα½α ααα ααΆα ααααΌα
|
|
αα αα α α
ααΆ ααααα
|
|
] ααααΆα αα·αααα» ααα α α
ααΆ
|
|
ααΌααα α‘α ,α α α ( α‘αα»αΊα
|
|
ααααΆααΆαα αααααΈ αααααα αααααα
|
|
αααΆααΈααααΆα (ISI) ααΆα ααΎα
|
|
ααααα» α₯ααααΆαααααα αα·α α’αα·ααααΆαααααα ααΆα
|
|
ααΆα αα
αα ααΆα αα»αααΆααα ααΌα
|
|
ααα ααΆα ααα ααααα ααΆ ααΉα
|
|
α
αΆααΈ α€ααΆαα ααΊ αααααααααΈ α’ααΆαα αααα»α
|
|
ααΉα ααΆ ααΆα ααΌα
|
|
ααα αααα½α α
α»α α ααΆα
|
|
ααΆ αααααααα ααΉαααα· α²αα αα
αα·αα·ααα
|
|
ααααααΆα ααααααΆα ααααΆα
ααααα»ααΆα
|
|
ααΆααααααα αα½α αα αααααααΆα
|
|
ααααα·αα αααα‘αΎα α ααΆ αα
|
|
ααΆα α αΎα ααΆα αα ααα ααααΆ
|
|
ααΆα ααα αα ααΎ
|
|
αα»α α ααα α
α α’αΌααΈα
|
|
ααΆα αα½α
ααΆα α±αα ααααΎα α₯αα·ααΆαα
|
|
αα»α α±αα ααΆ α
α
|
|
αααα
αΌα ααααΆ αααα»α ααααΆα 1998 αααααΆαααα
|
|
ααΆαα ααααΈ ααα ααααΆ α’ααααΆ αα»ααα
|
|
ααααΌαααΆα αα½α ααααα αααα α
|
|
αααΈ αααα
ααΆα ααΆ ααΉα ααΎα
|
|
ααΎα αα
αα αα
α―
|
|
αα·α ααα α ααα ααααΈ
|
|
ααΆα ααααΌα ααααΆα ααΆαααα
ααα αα·α
|
|
( αααΆαα·α αααα½α ααααΌα ααααα α
αα
|
|
αα½α ααα ααΆαααα ααΉα αααα αααα
|
|
ααΆαααΆα α’αααααΆα αα»ααα αααα»α αα ααΆαα·
|
|
ααα ααΆ αα·ααααααα αα½α α
|
|
ααΌα ααα ααα α’αααΈ ααΈ ααΆαα½α
|
|
ααααΆα 1994"> ααα‘αα - ααΆααααα ααα
|
|
αα ααΆα αααα ααΆα
|
|
( ααα ααΆα )
|
|
α’αΌα‘αΆααα·α ααΈαααα»α α‘α»ααα ααααΆα 1908
|
A large-scale synthetic dataset for training OCR models on Khmer and English text. This dataset contains 5 million high-quality synthetic images of text lines.
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("mrrtmob/km_en_image_line")
# Access an example
example = dataset['train'][0]
image = example['image'] # PIL Image
text = example['text'] # str
kiri-ocr train \
--hf-dataset mrrtmob/km_en_image_line \
--epochs 50 \
--batch-size 32
@dataset{km_en_image_line,
author = {mrrtmob},
title = {Khmer-English Image Line Dataset},
year = {2026},
publisher = {Blizzer},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/mrrtmob/km_en_image_line}}
}
Apache License 2.0