Instructions to use zai-org/agentlm-13b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use zai-org/agentlm-13b with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="zai-org/agentlm-13b")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zai-org/agentlm-13b") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zai-org/agentlm-13b") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use zai-org/agentlm-13b with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "zai-org/agentlm-13b" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "zai-org/agentlm-13b", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/zai-org/agentlm-13b
- SGLang
How to use zai-org/agentlm-13b with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "zai-org/agentlm-13b" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "zai-org/agentlm-13b", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "zai-org/agentlm-13b" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "zai-org/agentlm-13b", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use zai-org/agentlm-13b with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/zai-org/agentlm-13b
这个agentlm的推理能力不行啊 他这个没有自动对话的能力啊
这个agentlm的推理能力不行啊 他这个没有自动对话的能力啊
我用它做agent评估,结果都是一堆乱码……
{"role": "agent", "content": "\ud638 {" Basketball {" Basketball contact Basketball Basketball Basketball Basketball Basketballhour Basketball Basketballhourhour Basketball Basketball Basketballhourhour Basketball Basketballhour russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ russ rus
你评估用的是什么方式评估的 是角色扮演的方式评估的么
你有没有做斯坦福小镇的 我用这个模型推理不动
用agent-bench