README.md

metadata

title: MediaTek ASR 台灣國語測試
emoji: 🎤
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
hardware: zerogpu

MediaTek Breeze-ASR-25 台灣國語識別測試

📋 專案概述

此 HuggingFace Space 用於測試 MediaTek Breeze-ASR-25 模型對台灣國語的語音識別效果。

🎯 測試目標

• 評估台灣國語識別準確度
• 測試不同口音和語速的適應性
• 評估推論速度 (RTF < 1.0 為實時)
• 決定是否採用此模型進行生產部署

🚀 部署說明

1. 在 HuggingFace 創建新 Space
2. 選擇 Gradio 應用類型
3. 硬體選擇: Zero GPU
4. 上傳此目錄中的所有檔案

📊 測試重點

• 模型: MediaTek-Research/Breeze-ASR-25
• 硬體: Zero GPU (H200 70GB VRAM)
• 支援格式: WAV, MP3, M4A
• 目標: RTF < 1.0 (實時處理)

🔗 API 使用

from gradio_client import Client

client = Client("sheep52031/mediatek-asr-test")
result = client.predict("audio.wav", api_name="/predict")

transcript = result[0]  # 識別結果
performance = result[1] # 性能指標
status = result[2]      # 處理狀態

📝 測試建議

1. 使用 5-30 秒的清晰音訊
2. 測試不同語速和口音
3. 記錄識別準確度和處理時間
4. 對比其他 ASR 服務的效果